膜蛋白提取攻略 | 从粗分到纯化:去垢剂筛选、纳米盘重构到生物素标记富集的全覆盖选择指南

 前言

在生命科学研究领域,膜蛋白始终是绕不开的核心研究对象。作为镶嵌或附着在细胞膜上的关键分子,它不仅主导着细胞物质运输、信号转导、细胞识别等核心生命过程,更是药物研发的“黄金靶点”——数据显示,目前已批准上市的药物中,约60%都以膜蛋白为作用靶点。

疏水性强、天然构象高度依赖磷脂双分子层环境、细胞内天然丰度极低,这些特性让膜蛋白的提取成为了绝大多数实验的第一道“拦路虎”。

今天我们就系统盘点膜蛋白的主流提取方法,从基础粗分到进阶纯化,从结构鉴定到功能研究,帮你选对最适合的实验方案。


一、物理分离法:膜蛋白粗分的基础操作

物理分离法是膜蛋白提取的第一步,核心是基于膜蛋白与胞内蛋白的物理性质差异,实现细胞膜组分与其他细胞组分的初步分离。它操作简单、兼容性强,是后续精细纯化的基础,主要分为两大核心方法。


① 差速离心法

▶ 核心原理:基于不同细胞组分的沉降系数差异,通过逐步提升离心转速,从低到高分步分离不同组分。先通过低速离心去除细胞碎片、细胞核等大质量组分,再通过高速离心富集细胞膜组分,最终得到膜蛋白粗提物。

核心特点:操作门槛低、通量高,是膜蛋白提取的“入门级操作”。但分离精度有限,仅能实现粗分,无法区分不同膜结构来源的蛋白,通常作为实验的前处理步骤。

② 密度梯度离心法

核心原理:基于不同组分的浮力密度差异,在蔗糖、碘克沙醇等介质形成的连续/不连续密度梯度体系中进行离心,让不同密度的细胞膜组分、细胞器组分停留在梯度介质的对应位置,实现比差速离心更精细的分离。

核心特点:分离精度远高于差速离心,可精准分离不同来源的膜组分。比如血浆中细胞外囊泡(EV)的膜蛋白分离,就常采用碘克沙醇密度梯度离心,实现EV组分与非EV组分的精准拆分,是膜蛋白细分的核心物理方法。


二、溶解分离法:膜蛋白提取的核心,兼顾纯度与活性

物理分离仅能实现膜组分的富集,而膜蛋白的跨膜区富含疏水氨基酸,在水溶液中极易聚集、变性。想要获得可用于后续实验的可溶性膜蛋白,就必须依靠溶解分离法,这也是膜蛋白提取最核心的环节。目前主流的溶解方案分为去垢剂法和纳米盘/肽盘法两大类。

① 去垢剂法:通用性最强的膜蛋白溶解方案

去垢剂是兼具亲水头部和疏水尾部的两亲性分子,也是膜蛋白提取中最常用的试剂。它既能通过疏水相互作用破坏细胞膜的磷脂双分子层,释放膜蛋白,又能包裹住膜蛋白的疏水跨膜区,避免其在水溶液中聚集变性,大幅提升膜蛋白的水溶性。

根据亲水头部的特性,去垢剂可分为三大类,不同类型适配完全不同的实验场景:

离子型去垢剂

核心特点:亲水头部带有电荷,溶解能力极强,但会严重破坏蛋白的高级结构,导致蛋白高度变性。

代表试剂:SDS、SDC

适用场景:仅适合无需保留蛋白活性的实验,比如膜蛋白的定性鉴定、SDS-PAGE电泳、WB检测等。

非离子型去垢剂

核心特点:亲水头部不带电荷,对蛋白的变性作用极弱,在溶解膜蛋白的同时,能最大程度保留蛋白的天然构象和生物学活性,是功能研究的首选。

代表试剂:DDM、NP-40、TritonX-100、Tween-20

适用场景:膜蛋白互作实验、蛋白纯化与功能验证、Co-IP等需要保留蛋白活性的实验。其中DDM因与膜蛋白疏水特性高度匹配、临界胶束浓度(CMC)低、与质谱兼容性好,成为整合膜蛋白、多跨膜蛋白提取纯化的金标准试剂,在土拉弗朗西斯菌膜蛋白CapA的纯化实验中,DDM就展现出了远超其他去垢剂的溶解与稳定效果。

两性去垢剂

核心特点:头部同时带有正负电荷,兼顾了离子型去垢剂的强溶解能力和非离子型去垢剂的低变性特性,是高疏水性膜蛋白提取的“利器”。

代表试剂:CHAPS、CHAPSO

适用场景:高疏水性多跨膜蛋白的溶解,常与非离子型去垢剂DDM复配使用,进一步提升难溶膜蛋白的溶解度。

② 纳米盘/肽盘法:保留膜蛋白天然构象的进阶方案

去垢剂虽能实现膜蛋白的溶解,但无法完全模拟细胞膜的天然磷脂环境,部分磷脂依赖性膜蛋白在去垢剂体系中仍会失去活性。而纳米盘/肽盘技术的核心优势,就是不破坏膜结构,在体外重构出接近天然细胞膜的微环境,完美维持膜蛋白的空间构象和生物学活性。

纳米盘(Nanodisc)

核心原理:通过MSP支架蛋白/膜活性聚合物(MAP),搭配天然细胞磷脂,在膜蛋白周围形成闭合的类膜脂双层纳米盘结构,将膜蛋白包裹其中,完全模拟其在细胞膜中的天然环境。

核心优势:对膜蛋白的天然结构保护性极强,尤其适合磷脂依赖性膜蛋白、多跨膜蛋白的提取与功能研究。最新研究显示,通过筛选优化的MAP聚合物制备纳米盘,膜蛋白溶解效率超50%,可提取的膜蛋白数量远多于传统去垢剂法,还能实现纳米级空间分辨的膜蛋白原位提取。

肽盘(PeptiNanodisc)

核心原理:利用20-30个氨基酸组成的疏水短肽,通过疏水相互作用包裹膜蛋白的疏水区域,形成稳定的肽盘结构。

核心优势:无需依赖磷脂,操作更简便,短肽支架无蛋白酶切位点、无热聚集性,尤其适配高通量质谱筛选,更适合单跨膜小蛋白的提取与鉴定。


三、富集分离法:靶向提升膜蛋白纯度,降低背景干扰

经过粗分和溶解后,样本中仍含有大量胞内蛋白杂质,对于细胞膜表面蛋白、低丰度膜蛋白的研究,还需要通过富集分离法实现靶向富集,大幅提升目标膜蛋白的纯度,降低实验背景。

目前应用最广的富集方案是生物素标记富集法,也是活细胞膜表面蛋白标记的金标准。

核心原理:选用膜不可穿透性的生物素试剂(如Sulfo-NHS-生物素),仅对活细胞表面膜蛋白的伯胺基团(主要是赖氨酸残基)进行特异性标记,再通过链霉亲和素磁珠/珠子,对标记了生物素的膜表面蛋白进行亲和富集,最终获得高纯度的细胞膜表面蛋白。

核心优势:靶向性极强,富集后的样本中膜表面蛋白占比极高,能有效避免胞内蛋白的背景干扰,是膜表面蛋白组学、细胞外囊泡膜蛋白鉴定的核心方法。

注意要点:普通NHS-生物素存在膜渗透性,孵育时间过长会进入胞内导致背景偏高,因此活细胞表面蛋白标记优先选用无膜渗透性的Sulfo-NHS-生物素,反应pH控制在8.0-8.5之间,可实现最优标记效果。


四、方法怎么选?最简选择指南

不同的实验目标,对应完全不同的提取方案,这里给大家总结了适配不同场景的选择逻辑:


结语

膜蛋白的提取,从来没有“最好的方法”,只有最适配实验目标的方法。那么在掌握了高效的提取技术后,如何进一步深入探索膜蛋白在复杂细胞环境中的动态互作网络?传统的免疫共沉淀(Co-IP)等方法在面对膜蛋白时,常因疏水跨膜结构导致的溶解两难、瞬时动态互作易解离等痛点而面临巨大挑战。

邻近标记(PL)技术凭借“先标记,后裂解”的活细胞检测策略,为这一困境带来了技术革新。它能够在活细胞内原位标记邻近蛋白,后续可采用严苛变性条件彻底溶解膜蛋白而不丢失互作信息,既解决了溶解性难题,又显著降低了非特异性背景噪音。


⬇️⬇️⬇️

研究动态、瞬时、弱相互作用的最佳工具—PL-MS蛋白邻近表达筛选解决方案

基于邻近标记技术联合质谱的PL-MS蛋白邻近表达筛选解决方案,提供从细胞构建培养、亲和富集实验到质谱高通量筛选(阶段可选)①目标序列获取和质粒克隆构建、②基因编辑和细胞系构建、③细胞培养和临近标记、④生物素标记蛋白的亲和纯化富集、⑤蛋白提取和酶解、⑥质谱检测和⑦数据分析和互作网络构建。

▶ 弱/动态/瞬时互作:基于空间临近标记的特殊原理,可以动态捕获更多弱相互作用和瞬时相互作用的蛋白;

▶ 高亲和性:链霉亲和素的亲和效价强,且无需严格保证非变性条件,可以捕获更多膜蛋白的互作;

▶ 避免阴性结果:基于质谱定量数据进行无偏见的高通量筛选,可以获得大量蛋白相互作用信息,避免阴性结果;

▶ 精准筛选:基于定量差异、蛋白功能注释、互作网络核心节点等多维度分析,提供候选临近表达蛋白的清单;

▶ 原位精准表达:可选目标基因的原位标签表达,保留基因天然表达模式,提升研究科学性。


参考资料

1. Brown C, Ghosh S, McAllister R, et al. A proteome-wide quantitative platform for nanoscale spatially resolved extraction of membrane proteins into native nanodiscs. Nat Methods. 2025;22(2):412-421.

2. Chen X, Song X, Li J, et al. Identification of HPCAL1 as a specific autophagy receptor involved in ferroptosis. Autophagy. 2023;19(1):54-74. 

3. Rai A, Huynh K, Cross J, et al. Multi-omics identify hallmark protein and lipid features of small extracellular vesicles circulating in human plasma. Nat Cell Biol. 2025;27(12):2167-2185. 

4. Martin-Garcia JM, Hansen DT, Zook J, et al. Purification and biophysical characterization of the CapA membrane protein FTT0807 from Francisella tularensis. Biochemistry. 2014;53(12):1958-1970.

5. Bausch-Fluck D, Goldmann U, Müller S, et al. The in silico human surfaceome. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018;115(46):E10988-E10997.

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容