因为上一篇的大小超限制了，这里我们接着讲解learn to code 1 算法中的其他迷宫
迷宫2：
同样，小朋友可以一步步把路径分析出来
这里，我们发现，byte 需要完成的任务是一样的，它需要一直走到结束标志为止。 这里，结束标志是一个isOnClosedSwitch
所以，我们先确定程序的框架：
While !isOnClosedSwitch {走出一步 }
toggleSwitch()
接下来，我们看看 navigateAroundWall() 如何带领小byte 一边观望一边前行地走出一步。
我们发现，小byte 行进中的每一步，除了直行，掉头和右转以外，还多了好几个左转。
让我们用同样的方法分析
状况1： 右转。 只要能右转的，就右转 （小老鼠出现）
if !isBlockedRight {turnRight(); moveForward }
状况2： 不能右转，前方也不能直行，那么就左转
else if isBlocked {turnLeft() }
状况3： 不能右转，前方也不能直行，也不能左转，那么就再左转两次
else if isBlocked && isBlockedLeft {turnLeft(); turnLeft()}
状况4： 否则，就直行
else { moveForward()}
哎呀，我们遇到个问题，playground中没有 isBlockedLeft 这个选项！
小朋友用自己的小手指走走看，你会发现，第二种情况和第三种情况其实可以合并在一起，左转一次之后，发现还前方还走不了，那么再左转一次，就达到了掉头的效果了！
同样，我们在必要的时候，增加对宝石的判断
If isOnGem {collectGem()}
于是，一步三判断的小byte ，是按照这样的策略前进的：
最终，程序如下。
迷宫3
迷宫3 有点tricky, 因为显然到达目的地的不止一条路。
我们稍微比划一下，就发有些看起来最短的路径是不可行的，因为byte 会遇到一些模棱两可的转折点，同样的情况，有时候左转，有时候右转，这可不行。
这时候需要复习一下右手定律。让byte 按照右手定律走下来，路径一下就清晰了。
所以，虽然迷宫各不相同，我们使用了和第一，第二个迷宫完全一样的策略，byte 也能顺利地走出来。
小朋友们试试看？
