概率是我们很常见的一种问题，就如天气预报员说今天降雨的概率为60%，然而今天却没有下雨。我们可以很直接的说出来，因为还有40%的概率不降雨。毕竟天气预报说的也不是百分之一百降雨，所以不降雨的可能性虽小，但也不能否认今天就不会下雨。所以这一类的事件就被我们称为可能性事件。然而当然是有返利的，有可能是性事件就有不可能性事件就比如说1+1他一定不等于三那么这种时间就叫做不可能醒事件。那么有可能性事件就会有绝对性事件，比如说，当我们摇骰子时，这个投资的点数必然≤6。然而这个骰子具体是掷到1到6那个点书就不好说了，所以这种事件就叫做可能性事件，也叫不确定性事件。那么我们想要确定这个事件的概率，使它更具体，就可以用大数实验。
什么是大数实验呢？我们来举个例子：就如掷硬币的这种游戏，我们就需要找到一个质地均匀的硬币，大数实验一般要进行几千几万次，我们都知道掷硬币得到正反面的概率都是50%。但是我们不能保证头100次：50次是正面朝上50次是背面朝上。所以我们就需要运用大数实验来确定正反面得到的概率，大树实验所呈现的折线统计图，每当我们去的次数增加，折线统计图的稳定性也就会增加，我们最终得到的这个概率结果就被称为频率。这个大树实验的次数越多，它得出的这个频率就越可靠。
但是虽然说我们用大数实验进行实验得到的结果非常精确，但是如果只让几个人来实验的话非常的麻烦，古时候的科学家做大数实验都要做几万次。
知道了大数实验，我们就要进行综合应用吧。我们要知道一个新的概念就是等可能事件。什么是等可能事件呢？定义就是：一次实验由N种事件组成，而且所有结果出现的可能性都相等，那么这次实验的每种结果之间互为等可能关系。我来设计一个等可能事件吧。
一个不透光的袋子中，有四个除偏好外完全相同的小球，求上印刷的编号分别为一到四。摸中编号为四的球获得一等奖，其他均不中奖。从这个游戏规则中，可以看出我们摸中每一个球的概率都是相等的，但是获得一等奖的概率只有四分之一。
当我们学会了如何计算中奖的概率，是我们就可以把它融入到我们的生活之中了。就比如我们要用我们所学的概率去进行生活中的风险评估。比如你进一个赌场，肯定是输的概率大，而不是赢一大笔钱的概率大。让啊，如果你是商家的话，你也肯定不会将中奖率非常之高，从而让自己亏本。从商家的角度考虑，那么我们一定不能将一等奖设的过多，也不能将一等奖奖品设的过高，否则我们就会亏本。
