幂零矩阵

本节我们来解释线性代数中幂零矩阵的概念
设 A 是数域 \mathbb F 上的 n 阶方阵。若存在正整数 m,使得
A^m = O

其中 O 是 n 阶零矩阵,则称 A 为幂零矩阵。
使 A^m=O 成立的最小正整数 m,称为 A 的幂零指数。


我们看下面这个例子:
A=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}
满足
A^2= \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}

所以 A 是幂零矩阵,幂零指数为 2。一个平凡的例子是:零矩阵也是幂零矩阵,幂零指数为 1。


下面给出幂零矩阵的等价刻画:对于 n 阶方阵 A,以下说法等价:

  • A 是幂零矩阵;
  • A 的特征值全为 0;
  • A 的特征多项式为:f(\lambda)=\lambda^n
  • 存在可逆矩阵 P,使得 P^{-1}AP 是严格上三角矩阵,即对角元全为 0 的上三角矩阵;
  • 在代数闭域上,A 相似于只含 0 特征值的 Jordan 块组成的 Jordan 标准型。

可以根据上面的等价刻画推断出幂零矩阵具有下面的性质
*幂零矩阵一定不可逆。 这是因为若 A^m=O 且 A 可逆,则 A^m 也可逆,矛盾。

  • 幂零矩阵的行列式和迹都为 0。

  • 若 A 幂零且 A^m=O,则

    (I-A)^{-1}=I+A+A^2+\cdots+A^{m-1}

    因此 I-A 总是可逆的。

  • 幂零矩阵的相似矩阵仍是幂零矩阵。

  • 两个幂零矩阵之和未必幂零;但若它们可交换,则和仍幂零。

简单来说,幂零矩阵就是某次幂变成零矩阵的方阵,它是幂零线性变换在某一组基下的矩阵表示。

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