数据化营销客单价影响因素

客单价影响因素-关联营销，首先解释一下客单价，什么是客单价？客单价，是指在一段时间内，商超、店铺中每一个顾客平均购买商品的金额，相当于顾客的平均交易金额，关联营销其实是一种捆绑销售。通过关联营销可以提高流量利用率，增加访问量，减少跳失率。提高访问深度，在客户进入我们的某一个宝贝页面时，可能我们提供的这款产品并不能满足他的需求，这时，我们可以通过关联营销向客户推荐其他关联产品。客单价影响因素-关联营销-关联营销的交易环节，他的一个顺序是，买家进店之前的暗示-买家进入到网站/店铺页面-商品详情页的关联推荐-客服的推荐-二次营销推荐，这个就是关联营销的交易环节。客单价影响因素-关联营销-关联营销各类目中的应用，1.有非常强的功能互补还有有非常强的人群偏好特性，2.具有非常强的时尚类特性，用户的偏好和风格特性不易区分并容易化，3.产品有一定的功能互补，但价格贵且用户特殊需求较多这些就是电商平台上的类目。客单价影响因素-商品定价，再加上预期利润来确定价格的定价方法，客单价影响因素-商品定价-各类商品定价分析，1.自行生产，自主品牌的商品，对于这类商品首先要思考清楚的是绝对定价，绝对定价的基础依据是商品成本，买家人群价格区间及预期利润率，1. 商品成本是：商品的成本是由多个环节组成的，而不是一个环节，2. 在商品达到一定销量的情况下预计的理论率。单一商品的成本往往和销售成正比。因此同样价格的产品销量越大，利润率越高，流出的降价空间越大，3. 买家人群价格区间：买家人群对商品价格的接受度会存在一个区间，客单价影响因素-商品定价-各类商品定价分析，1.代理/分销/贴牌且无价格权的商品， 对于此类商品，只有相对定价问题，卖家可以通过围绕商品赠送附加的服务和不受价格管控监控的促销手段（比如赠品）等，制造定价上的差异化2.进货自行售卖，没有品牌管控的商品这些就是我今天学习的数据化营销。