pyscenic做为scenic的python版本，相比R版本实现了分析速度上的巨大提升，尤其是最耗时的共表达网络构建步骤。实测时间如下，数据集1 (4257 cell x ...
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pyscenic | 单细胞转录因子分析，原理图文详解 -
『鹅厂号: 生信云笔记』分享生信分析及数据可视化相关的内容，欢迎关注和交流！<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2F1156054203.github.io" target="_blank">https://1156054203.github.io</a>
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RSS指数及regulon细胞类型特异性RSS特异性指数 继前一篇帖子[网络CSI评估基因关联性及regulon聚类模块化[https://mp.weixin.qq.com/s/p5c0ZcjmqCfLEUNP...
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科研小白，努力搞科研，发文章中。这个平台算是我的学习笔记吧！
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文章作图小技巧文章来源：公众号 科研论文时间这里分享几点配图的作图小技巧，让你也能轻松拥有漂亮的配图！ 一、图片配色 其实决定图好不好看的第一要素就是****整体的配色。 配色的原则是要「...
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公众号：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2读研，学习方向：癌症基因组、肿瘤免疫、单细胞组学
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周运来，男，长大了才会遇到的帅哥，稳健，潇洒，大方，靠谱。一段生信缘，一棵技能树。生信技能树核心成员，单细胞天地供稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。
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Benchmark ||单细胞转录组转录因子和通路分析方法比较我们知道在单细胞转录组数据分析的下游，在我们走过了fig1（通常是个图谱）之后，往往要沿着基因这条路深挖一下生物学意义。从bulk转录组数据中提取功能和机制的洞察力的功能分析...
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感兴趣各种统计技巧，统计软件，数据处理，问卷分析和模型构建。<br><br>有心理学和医学学术背景，有问题请私信。
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功效分析 Power Analysis相比于利用统计推断来做出合理的结论，做统计的人经常需要回答更上游的问题，例如“对于我预期的差异和置信水平，我最少需要收集多少样本？”，或者“在有限的样本和显著性水平的限制下，...
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统俗讲义之——如何计算统计功效(Statistical Power)
通俗统计之——如何计算统计功效（部分内容受教于网络，经个人理解阐述于此，不限版权，尽管转载） 1. 何为‘统计功效’？ 统计功效，是用来描述，在你的实验研究中，你的统计检验正...
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传说中的 “bio生物信息” 首席编辑
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全基因组关联分析学习资料（GWAS tutorial）
前言 很多人问我有没有关于全基因组关联分析（GWAS）原理的书籍或者文章推荐。 其实我个人觉得，做这个分析，先从跑流程开始，再去看原理。 为什么这么说呢，因为对于初学者来说，...
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浅浅的学习历程<br>生信新手，打工人，搬运工。<br>像王子文一样财务自由，才可实现生育自由<br>像李子柒一样把一件事情做到极致，才可实现职业自由
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GSEA教程写在前面的话：GSEA对于生物信息学技能的要求不高，以至于不需要太多的生信知识就能学会，这也成为了生物研究生的必备技能，如果你还不会的话，这篇教程将让你100%学会，只要你从...
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临床童鞋一枚
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MSKCC Research Associate<br>别赶不上野心，又辜负了努力
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分泌蛋白基因列表下载1. 数据下载 在读Single-Cell Reconstruction of Progression Trajectory Reveals Intervention Pri...
