世界上最永恒的幸福就是平凡，人生中最长久的拥有就是珍惜。人生百态，期待你的关注。
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来到简书很多年
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单细胞marker基因可视化的补充---密度图与等高线图
单细胞系列已经说了很多关于基因可视化的方法了。 单细胞基因可视化之小提琴图[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTYzMzY5Ng==&...
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单细胞marker基因展示值等高线密度图之前一个图的做法，是一篇《cell reports》上的文章，展示marker基因的表达的时候，添加上了等高线密度图，（参考：单细胞marker基因可视化的补充---密度图与...
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你好，不是说limma 去批次得出的数据不可以做差异分析吗，好像在哪里看到的
GSE83521/GSE89143去除批次效应
老大在群里出的题，说感觉这个热图很诡异，然后中间我自己没有用boxplot查看数据的表达量，对于数据不能有正确的认识，导致一开始的deg的logFC都没有达到正负1的，最重要...
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GSE83521/GSE89143去除批次效应老大在群里出的题，说感觉这个热图很诡异，然后中间我自己没有用boxplot查看数据的表达量，对于数据不能有正确的认识，导致一开始的deg的logFC都没有达到正负1的，最重要...
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Seurat包合并多个单细胞样本示例数据：GSE139324有63个samples。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1393241...
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单细胞数据挖掘实战：文献复现（六）标记基因及可视化单细胞数据挖掘实战：文献复现（一）批量读取数据[https://www.jianshu.com/p/c9da06d451b9]单细胞数据挖掘实战：文献复现（二）批量创建Seu...
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单细胞空间转录分析之Seurat-多样本整合（浅谈空间批次）单细胞空间转录组和单细胞分析类似，不可避免的会遇到多样本的问题，这就需要使用多样本整合分析策略Seurat提供了多张切片（slices）整合分析(Merge合并) 单细胞空间...
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GO,KEGG,GSEA区别（转）
GO富集分析、KEGG富集分析和GSEA的区别 - 知乎 (zhihu.com)[https://zhuanlan.zhihu.com/p/481189718]https:/...
