2019.8月中旬开始系统自学生信，<br>自学路漫漫索性报个班。<br><br>生信技能树真的很棒！<br><br>这是我的一个学习笔记平台，点滴记录。
发简信
IP属地：新疆
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公众号：“生信补给站”<br>生物信息学 R语言 Python语言
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公众号：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2读研，学习方向：癌症基因组、肿瘤免疫、单细胞组学
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关注：生物统计，数量遗传，混合线性模型，生物信息，R，Perl，Python，GWAS，GS相关方法，文章及代码<br>
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研究方向：基因组学、转录组学、遗传学<br>边做边分享，超不定期更新
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很多帖子被下架了。以后开直播带货吧。写不动技术贴了。
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生信小白一枚，<br><br>有问题可以私信我，<br><br>谢谢。
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您好，我想请教一下GWAS模型选择的问题，我看文章里说对于二分类性状，如雌雄性别，抗病和感病等用的是卡方或者是logstic，但是我看一些发表的文章里面用的是LMM或者是GLM，这个在选择上有什么要求吗？
GWAS：表型的标准化（the normalization of phenotype）
GWAS表型的标准化方法一般有Quantile normalization、Inverse rank normalization、Z-score normalization等...
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您好，我想问一下，对于抗病和感病(0和1)这种质量性状，是不是只能用逻辑斯蒂和卡方两种模型？
重测序分析（18）GWAS分析实操（4）gwas_tassel_mlm
混合线性模型MLM：GLM模型中，如果两个表型差异很大，但群体本身还含有其他的遗传差异（如地域等），则那些与该表型无关的遗传差异也会影响到相关性。MLM模型可以把群体结构的影...
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一顾倾人城， 再顾倾人国
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仰望星空，脚踏实地
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传说中的 “bio生物信息” 首席编辑
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Smart is the new Sexy
