目录 混淆矩阵 confusion-matrix 分类准确率 accuracy 精确率Precision 召回率 recall F1值 Roc曲线、AUC PR曲线 混淆矩阵...
一、模型介绍 XGBoost 是 boosting 算法的其中一种。Boosting 算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为 XGBoost 是一种提升树...
确实要一两年评估一下
【职场】如何做好职业评估?我建议每个职场人,每隔2~3年就必须对自己职业进行评估,不一定要跳槽,但你必须保持对行业乃至整个世界的变革趋势的敏感度。 你可能会问,要如何评估呢? 下面我给你5个指标,你可...
我建议每个职场人,每隔2~3年就必须对自己职业进行评估,不一定要跳槽,但你必须保持对行业乃至整个世界的变革趋势的敏感度。 你可能会问,要如何评估呢? 下面我给你5个指标,你可...
早上8:00,匆匆赶到医院。排队挂号候诊。医院很噪杂,我的心情也很烦燥,等了很久,终于轮到我就诊。 接待我的医生是位老医生,我自诉了病情,他查了查病历,问我需不需要住院?我回...
今晚基金群在讨论老鼠仓问题,对于老鼠仓,我的态度很明确,我是深恶痛觉的。 凡是出现过老鼠仓问题的基金公司,我都是拉黑名单的,坚决不买他们家的产品。 老鼠仓是最恶劣的行为,相当...
在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? T...
作者:李启方 知乎来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/345618674 文章篇幅较长(4000字+),内容较多,建议大家先收藏再慢慢阅读~ 欢迎...