目录 混淆矩阵 confusion-matrix 分类准确率 accuracy 精确率Precision 召回率 recall F1值 Roc曲线、AUC PR曲线 混淆矩阵...
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混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法
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基于树模型的集成算法 ---XGBoost一、模型介绍 XGBoost 是 boosting 算法的其中一种。Boosting 算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为 XGBoost 是一种提升树...
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【职场】如何做好职业评估？我建议每个职场人，每隔2~3年就必须对自己职业进行评估，不一定要跳槽，但你必须保持对行业乃至整个世界的变革趋势的敏感度。 你可能会问，要如何评估呢？ 下面我给你5个指标，你可...
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模型评估标准之ROC AUC PR在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ T...
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最值得收藏：数据分析从0-1必备6大知识清单
作者：李启方 知乎来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/345618674 文章篇幅较长（4000字+），内容较多，建议大家先收藏再慢慢阅读～ 欢迎...
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假设检验和ABTEST（一）
参考:从假设检验到AB实验——面试前你要准备什么？一文入门A/B测试（含流程、原理及示例）A/B testing（一）：随机分配(Random Assignment)里的Wh...
