一.conda安装multiqc软件 1.安装conda 2.安装python2环境 3.用conda安装multiqc软件 4.查看multiqc是否安装成功 multiq...
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该教程分为2部分,第2部分在:miRNA-seq小RNA高通量测序pipeline:从raw reads,鉴定已知miRNA-预测新miRNA,到表达矩阵【二】 因为之前碰到...
转录组分析总体流程如图所示,主要分为上游分析(原始数据质量控制、比对、组装、定量),下游分析(差异分析、富集分析)和高级分析(共表达分析、GSEA、时序性分析等)。整个流程图...
主成分分析(PCA)及其可视化的基础指南 后台很多同学私信想学习一下主成分分析(PCA),今天就简单写一下。之后有看到文章再实战复现。 主成分分析(PCA)是一种将数据降维技...
导读 主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),也称主分量分析或主成分回归分析法,是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始...
本期内容为[R语言可视化-精美图形绘制系列]--主成分分析(PCA) 主成分分析:PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。...
R语言的主成分分析(PCA)详解和带聚类的PCA图绘制 最近有个老师在整理文章数据,由于分组较多,想展示PCA图,说明不同分组的差异,公司默认给出的PCA图比较朴素,想做的好...
首先,必须说明,PCA总体来说是主观的,二维不行的时候上三维。 那么先简单看一下PCA是什么 PCA是使用最广泛的数据降维算法之一,利用降维思想,把多个指标转换成少数几个综合...
原文链接:两组或多组GO/KEGG富集结果气泡图绘制(点击链接)[https://mp.weixin.qq.com/s/MDGhpZKvrj9shfS6XtvX9Q] 复现图...