一、代码审计工具介绍 代码审计工具可以辅助我们进行白盒测试，大大提高漏洞分析和代码挖掘的效率。 在源代码的静态安全审计中，使用自动化工具辅助人工漏洞挖掘，一款好的代码审计软件...
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PHP代码审计工具——Rips详细使用教程 -
关联规则之Apriori算法
Apriori算法的主要思想是找出存在于事物数据集中的最大频繁项集，再利用得到的最大频繁项集与预先设定的最小置信度阈值生成强关联规则。 频繁项集： 项集是项的集合。包含k个项...
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流处理中的时间概念和窗口类型
流处理中主要有三个时间概念，分别是事件时间、处理时间、摄取时间。 事件时间是指事件实际发生的事件。更准确地说，每一个时间都有一个与它相关的时间戳，并且时间戳是数据记录的一部分...
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数据挖掘之离群点检测的方法
离群点检测是数据挖掘中重要的一部分，它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃，然而在一些应用中，罕见的数据可能蕴含着更大...
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手写公式
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数据分类预测之python决策树
决策树是一种树状结构，它的每一个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的不同取值将其划分成若干个子集。对于非纯的叶节点，多数类的标号给出到...
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数据分类预测之python决策树决策树是一种树状结构，它的每一个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的不同取值将其划分成若干个子集。对于非纯的叶节点，多数类的标号给出到...
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数据清洗-利用python进行缺失值处理
处理缺失值的方法有3种：删除、不处理、数据插补。 而数据插补主要有5种： 1）利用均值、中位数、众数插补 2）使用固定值进行插补 3）最近临插补 4）回归方法 5）插值法 而...
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数据处理-利用 python进行异常值分析
异常值分析是检验数据是否有录入错误数据和不合常理的数据。不加剔除的把异常值代入数据分析过程中，会对结果产生不良影响，而对异常值的分析其原因，常常成为为发现问题的而改进决策的契...
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数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下： 本文简述几个主要的回归模型： 线...
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原型工具Axure的常用技巧
分享几个在日常工作中非常实用的Axure技巧，欢迎大家多多留言沟通补充^_^ 1.旋转 操作方式：选中某个元件，按住Ctrl出现旋转图标，移动鼠标即可旋转 使用场景：通常用于...
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