双重差分(Differences-in-Differences,DID)，其常用于政策评估效应研究，比如研究‘鼓励上市政策’、‘开通沪港通’、‘开通高铁’、‘引入新教育模式’...
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双重差分法(DID)入门必看
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求引用的文章
双重差分的理论与实践
1. 理论 1.1 标准表述（定义） 双重差分模型（difference-in-differences）主要被用于社会学中的政策效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来评估政...
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双重差分的理论与实践1. 理论 1.1 标准表述（定义） 双重差分模型（difference-in-differences）主要被用于社会学中的政策效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来评估政...
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AB测试原理（五）非参数检验（2）
1. Wilcoxon Signed-rank test 前提：若数量型匹配（成对）样本观测值若成对称分布，可以用Wilcoxon检测两个总体中位数差异 目标：检测差值成对称...
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AB测试原理（四）非参数检验（1）
引用（商务与经济统计19章[https://book.douban.com/subject/10557289/]） 实践中样本总体往往不服从正态分布，下面介绍针对非正态分布总...
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AB测试原理（三）重抽样检验
根据中心极限定理，重抽样可以针对非正态分布的数据做检验，重抽样分为自助法、置换检验两种。（面向数据科学家的实用统计学3.3[https://book.douban.com/s...
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AB测试原理（二）假设检验（参数方法）1. 假设检验 部分引用：Typical Analysis Procedure — Introduction to Statistics 6.4 documentation[...
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AB测试原理 （一）实验分层数据分组
我所在的公司是一家酒店OTA行业的互联网公司，作为一名数据算法工程师，每天的工作主要是数据清理、特征工程、训练测试模型以及线上模型平台开发等相关工作；除此之外，在这样...
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零基础“法律小白”？你必看的20部扫盲电影有些事情，我是一辈子都不想接触的，比如去医院，可能是国内医院的服务太差，所以我尽量都不生病。还有法院、公安局、监狱，就算吃饱了没事干也不会去碰。 然而我们的世界并不完美，也有...
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Look-alike 模型好坏要关注 AUC 和 KS
有时候知道要做一个监督学习的分类模型， 但是没有直接的正反例。 往往会根据业务人员的经验，根据一些规则来筛选一批正反例，然后根据已有的特征库和这些正反例来训练模型。 模型干的...
