转载请注明出处-jasnei 本节的目标 了解空间域图像处理的意义，以及它与变换域图像处理的区别 熟悉灰度变换所有的主要技术 了解直方图的意义以及如何操作直方图来增强图像 了...
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第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波1 - 灰度变换和空间滤波基础、Sigmoid激活函数
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第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波2 - 图像反转、对数变换
转载请注明出处-jasnei 一些基本的灰度变换函数 如下图显示了在图像处理中频繁使用的3类基本函数： 线性（反转和恒等变换）函数 对数（对数和反对数变换）函数 幂律（次幂和...
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第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础5 -- 算术运算、集合、几何变换、傅里叶变换等
转载请注明出处 数字图像处理所有的基本数字工具介绍 算术运算 注意 大多数图像是使用不比特显示的（24比特彩色图像由三个不同的8比特通道组成）。因此，我们期望图像的灰度值范围...
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第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础4 -- 像素间的一些基本关系 - 邻域 - 距离测试
转载请注明出处 像素间的一些基本关系 像素的相信像素 坐标处的像素有2个水平的相信像素和2个垂直的相邻像素，它们的坐标是这组像素称为的4邻域，用表示 的4个对角相邻像素的坐标...
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第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础3 - 图像内插 - 最近邻内插 - 双线性插值 - 双三次内插 - 图像放大
转载请注明出处 图像内插 内插通常在图像放大、缩小、旋转和几何校正等任务中使用。内插并用它来调整图像的大小（缩小和放大），缩小和放大基本上采用图像重取样方法 最近邻内插，这种...
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第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础2 - 图像感知要素 - 图像取样和量化 - 空间分辨率和灰度分辨率
转载请注明出处 图像感知与获取 一个简单的成像模型 我们用形如 的二维函数来表示图像。在空间坐标 的值是一个标量，其物理意义由图像源决定，其值与物理源（如电磁波）辐射的能量...
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第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础1 - 视觉感知要素 - 亮度适应与辨别
视觉感知要素 亮度适应与辨别 第二种现象称为同时对比，即一个区域的感知亮度并不只是取决于其灰度，如下图，所有的中心方块都有完全相同的灰度，但当背景变得较亮时，它们在眼睛中会变...
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第1章 Python 数字图像处理(DIP) --绪论
转载请注明出处 jasnei Python 数字图像处理 关于本专栏此专栏为 Python 数字图像处理（DIP）（冈萨雷斯版），专栏里文章的内容都是来自书里，全部手打，非O...