FACTORS THAT INFLUENCE THE RELATIVE USE OF MULTIPLE MEMORYSYSTEMS 影响多记忆系统相对使用的因素 Mark G...
FACTORS THAT INFLUENCE THE RELATIVE USE OF MULTIPLE MEMORYSYSTEMS 影响多记忆系统相对使用的因素 Mark G...
Conscious and UnconsciousMemory Systems Larry R. Squire1,2,3and Adam J.O. Dede3 2015 对于...
Finding categories through words: More nameable features improve category learning 更好命名...
MATLAB & PTB 安装---读范例 Unity3D(要配套Visual Studio编写脚本) 安装---看视频(https://www.bilibili.com/v...
整体上,在学习顺序上,interleaved学习效果比block好,这是一个很普遍的现象。 但是新手在一开始学习新东西的时候,用block更好,但是只在运动学习中发现了。 在...
不同研究的结果对比 Birnbaum, M. S., Kornell, N., Bjork, E. L., & Bjork, R.A. (2013). Why interle...
Wulf, G. & Shea, C. H. (2002). Principles derived from the study of simple skills do no...
Sana, F., Yan, V. X., & Kim, J. A. (2016). Study sequence matters for the inductive lea...
总体的实验结论很清楚,范式的结构也很清晰。
后面两个模拟的模型在具体区别上不是很懂,就是每个模型的构建思路上有什么区别,为什么是这两个在进行模拟。
【心理学与AI】Delayed Feedback Disrupts the Procedural-Learning System but Not the Hypothesis-Testing S...延迟反馈会破坏程序学习系统,但不会破坏感知类别学习中的假设测试系统。 基于规则的分类学习任务:可以通过一些显式的推理过程来学习分类结构的任务。通常,使准确性最大化的规则(即,...
在安装PTB时,显示函数或变量 'SetupPsychtoolbox' 无法识别。有什么解决办法吗?(我是下载了PTB压缩包之后,把解压的所有文件都放到了toolbox下面)
3 Matlab 与 Psychtoolbox 的安装请注意,本文所述的安装过程全部是在 windows 平台下的,测试环境是64bit win10 R1709 版本。 理论上,正确选择相应操作系统的软件,参考以下流程安装,应该...
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 1 摘要: 神经机器翻译neura...
Chapter 2 - To Cognize is to Categorize: Cognition is Categorization 2.1-2.5 朱碧涵 摘要 生物是...
Ashby, F. G., Ell, S. W., & Waldron, E. M. (2003). Procedural learning in perceptual ca...
学姐的叨逼叨 刚开始搜文献的时候非常迷茫,百度学术出来十万个结果,我先看哪个?我找了一堆文献,相关的是不是都搜集全了?在海读了三年的文献之后,对这些问题稍微有点心得了,所以把...
Rosedahl, L. A., Eckstein, M. P., & Ashby, F. G. (2018). Retinal-specific category lear...
【3】圆形等分三块。用不同的颜色,或者不同的图形填充。让被试对他们进行分类。文章主要研究可以被命名的刺激会被更好地分类。(好像和具体分类的规则关系不大)
代表性文章举例:Martin Zettersten,Gary Lupyan.(2018) Finding categories through words: More nameable features improve category learning
【心理学与AI】【目录】概念学习Concept Learning PART 1领域综述 Concept learning. Wikipedia Concept learning, also known as category learning, con...
评价笔记:Prototypes, exemplars and the response scaling parameter: A Bayes factor perspective
优点:逻辑清楚,研究目的,和研究的起源讲得很清楚
建议:有一些名词可以加一点解释,比如“响应比例参数”。
还有一个小问题,就是作者引入贝叶斯因子之后,有没有具体做实验比较两个模型,然后有什么结果吗?
【心理学与AI】【目录】概念学习Concept Learning PART 1领域综述 Concept learning. Wikipedia Concept learning, also known as category learning, con...
Storms, G., De Boeck, P., & Ruts, W. (2000). Prototype and exemplar-based information i...
Erickson, M. A., & Kruschke, J. K. (1998). Rules and exemplars in category learning. Jo...