摘要:在深度学习之前已经有很多生成模型,但苦于生成模型难以描述难以建模,科研人员遇到了很多挑战,而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——...
摘要:在深度学习之前已经有很多生成模型,但苦于生成模型难以描述难以建模,科研人员遇到了很多挑战,而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——...
组合总和给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candida...
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数...
马尔可夫模型就相当于n元模型,判断句子的流畅度 马尔可夫模型的特点1、状态和输出是一对一的关系(不同于隐马尔可夫,后者的输出即观察,也是有多种可能)2、根据观察到的输出序列可...
寻找两个有序数组的中位数非常好的讲解题目给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(...
求根到叶子节点数字之和给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字。 例如,从根到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 1...
给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下: 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节...
给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。示例: 非递归(思路最清晰): 非递归(上一版本的改进,精简了代码): 递归:
给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。 非递归(迭代): 后序遍历递归定义:先左子树,后右子树,再根节点。 后序遍历的难点在于:需要判断上次访问的节点是位于左子树,还是右子树...
二叉树的中序遍历给定一个二叉树,返回它的中序 遍历。示例: 非递归(思路更清晰): 非递归: 递归:
98、验证二叉搜索树参考给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 假设一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数。 节点的右子树只包含大于当前...
可以参考LightGBM原生/sk接口的常用参数LightGBM使用 lightGBM调参 所有的参数含义,参考:http://lightgbm.apachecn.org/c...
读取excel 写excel 最后写入的格式如下图:
lightgbm 模型 修改参数 交叉验证 【机器学习】Cross-Validation(交叉验证)详解. 在机器学习里,通常来说我们不能将全部用于数据训练模型,否则我们将没...
简介: 本文主要介绍如何利用pandas读入表单数据。 读入数据 pandas.read_csv()从文件,URL,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为''," pa...
官方 Installation Guide For Mac OS X users, gcc with OpenMP support must be installed fir...
当你训练神经网络时,权重随机初始化是很重要的。对于逻辑回归,把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络,如果你把权重或者参数都初始化为0,那么梯度下降将不会起作用。...
这是神经网络正向传播的方程,现在我们去掉激活函数g,然后令a^([1])=z^([1]),或者我们也可以令g(z)=z,这个有时被叫做线性激活函数(更学术点的名字是恒等激励函...
通识讲解 在讨论优化算法时,有一点要说明:我基本已经不用sigmoid激活函数了,tanh函数在所有场合都优于sigmoid函数。 但有一个例外:在二分类的问题中,对于输出层...
Week2 神经网络基础 / assignment2 assignment2_1 利用numpy以及python的广播原理,实现L1和L2的损失函数 L1损失函数 #np.s...