第4章 不确定性推理方法 现实世界中由于客观上存在的随机性、模糊性,反映到知识以及由观察所得到的证据上来,就分别形成了不确定性的知识及不确定性的证据。 4.1 不确定性推理中...
第4章 不确定性推理方法 现实世界中由于客观上存在的随机性、模糊性,反映到知识以及由观察所得到的证据上来,就分别形成了不确定性的知识及不确定性的证据。 4.1 不确定性推理中...
第3章 确定性推理方法 前面讨论了把知识用某种模式表示出来存储到计算机中去。但是,为使计算机具有智能,还必须使它具有思维能力。推理是求解问题的一种重要方法。 3.1 推理的基...
第2章 知识表示 2.1 知识与知识表示的概念 2.1.1 知识的概念 知识:对客观世界的认识;把有关信息关联在一起所形成的信息结构。 信息关联形式:“如果大雁向南飞,则冬天...
深度学习 就像半导体设计师从指定晶体管到逻辑电路再到编写代码一样,神经网络研究人员已经从考虑单个人工神经元的行为转变为从层的角度构思网络,通常在设计架构时考虑的是更粗糙的块(...
线性神经网络 1.线性回归 回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测(prediction...
数据使用技能 要学习深度学习,首先需要先掌握一些基本技能。所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。因此,我们先学习一些关于数据的实用技能,包括存储、操作和预处理数据。 机器学...
机器学习 通常,即使我们不知道怎样明确地告诉计算机如何从输入映射到输出,大脑仍然能够自己执行认知功能。换句话说,即使我们不知道如何编写计算机程序来识别“Alexa”这个词,大...
基本内置类型:算术类型:字符、整型数、布尔值、浮点数空类型不对应具体的值 布尔类型:真(true) 假(false)计算机中可寻址最小内存块称为“字节(byte)”,储存的基...
iostream库: 包含istream和ostream两个基础类型,分别表示输入流和输出流(流:随着时间的推移,字符是顺序生成和消耗的)。istream:cin(对象):标...
第二章 应用层 在这一章中我们将会学习有关网络应用的原理和实现方面的知识,OSI五层结构中,我们采用自顶向下的方法,先从应用层开始学习。应用层概念包括应用程序所需要的网络服务...
第一章 计算机网络和因特网 这一章简述了计算机网络的一些概念和基础知识,比如说什么是协议、OSI(Open System Interconnection 开放式系统互联)参考...
第三章 字符串、向量和数组 这一章中介绍了C++语言定义的抽象数据类型库,包括string和vector等重要的标准库类型,迭代器是这两种标准库类型的配套类型,常用于访问st...