实验诊断与临床

> 无论是临床试验、回顾性研究还是流行病学调查，都会收集到大量宝贵数据，有连续数值型变量，也有二分类、多分类变量。在构建回归模型时，如果自变量X1为连续性变量，回归系数β1可...

实验诊断与临床

> 之前的推送中介绍了Lasso回归分析的重要性[Lasso回归在医学研究中的应用](https://mp.weixin.qq.com/s/G2VX6a2BKBxU0Y37s...

实验诊断与临床

>在研究中，常面临这样的困境：分析疾病预后影响因素时，有年龄、性别、生化指标、病理特征等数十甚至上百个变量，探索基因与疾病的关联时，基因位点数量更是达到上百甚至上千个，远超样...

实验诊断与临床

>之前的推送，强调了Zotero插件的强大功能：[文献管理和阅读：驯服了Zotero，你就可以召唤神龙](https://mp.weixin.qq.com/s/2fn7Kbu...

实验诊断与临床

>想象一下这个场景：你正在研究影响糖尿病患者血糖控制的因素，精心收集了患者的糖化血红蛋白、空腹血糖、餐后2小时血糖、BMI和腰围、是否口服降糖药、是否注射胰岛素等数据。当你满...

实验诊断与临床

# RCS结果解读>上一篇我们通过R语言做出了RCS分析的详细结果（[R语言实战：RCS限制性立方样条图分析](https://mp.weixin.qq.com/s/HF9V...

实验诊断与临床

> “我国目前仍有约8600万慢性乙肝病毒感染者，但诊断率仅为24%。”这是《乙型肝炎全人群管理专家共识（2023）》中披露的严峻现实。要实现WHO提出的“2030年消除病毒...

实验诊断与临床

> 在医学研究中，我们常常构建回归模型来探寻风险因素与疾病结局的关联。一个根深蒂固的假设是：这种关联是线性的，如年龄每增加一岁，风险就固定增加多少。但人体非常复杂，真实世界往...

实验诊断与临床

回归分析时，单因素有意义，多因素没意义了，这是什么原因？如何处理和解决呢？结果和结论又该如何描述？ 这是一个在统计分析中非常常见且重要的问题。 这并非你的分析出现了错误，而是...