好像终于迈上去一个台阶了——破茧成蝶？倒也还没成蝶，只是扒拉开茧了。
最近AI过于流行，人人都在谈，小部分人在兴奋，大部分在害怕。因为那是一片未知之地，并且是本能地感受到对自己是弊大于利。所以便有了安装五百卸载三百的两头割，这就是恐慌的经济价值。
也是因为认知而要交的“学费”。不过，幸好在这些事情之前，自己被锻炼出了透过现象看本质的能力，所以就没跟着瞎焦虑。
当把自己当作工具人的时候，那AI这种深度广度效率都远超远普通人的工具，的确是无与伦比的巨大威胁，犹如老鼠面对老虎，不，是面对枪炮，是完全没有翻身之地和赢的概率。
然而，如果把自己当成人呢，人要驾驭工具，而工具终究要被人驾驭——无论付出多少努力，重点是在“驾驭”，而非“比拼”。那么，就会意识到，作为一个自然人，你该学习的地方，该努力的方向。不是比谁抡锤子更快织得更快，而是要放开心态去欣然认识这种庞然大物，去学习怎么利用它，用来服务于自己，用来服务更多人，让自己从中直接或者间接地获益。
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之前一直不明白那句话，“提出问题比解决问题更重要”。以当时小镇做题家的思维模式，会理所当然地觉得：出题目算什么，难道不应该是谁能解题谁厉害么。很幸运地是，这十几年就靠这种自信的解题能力倒也获得了不少，当然也不算多。
只是，现在到了临界点，或者说悬崖边上……不跳，被逼死；跳了，也会死，但还有生机。所以很感谢自己有思考原因的习惯，之前因为局限性或者惰性，一直在某个范围内寻找答案。而怎么也找不到时，便陷入疑惑、自责与恐慌，即焦虑的来源；而被外界推了一把，跳下来时，却突然意识到自己应该往那里飘。
于是，循着问题的感觉，硬着头皮先凿了再说。在一锤又一锤的震手中，看到了希望之光。不必否定之前的自己（虽然有段时间陷入深深地为什么自己不早点意识到这些的自责），因为“模型”仍旧有用，人不能因为吃到第九个饼饱了，就觉得前八个饼无用。
人和AI不同，但人和AI的相似之处却是，每个人也有自己的“大模型”。认知的提升，就是大模型的升级；认知有质的提升，就是大模型的大版本升级；而认知小提升，则是模型小bug修正。
常说的，有人十年工作如一日，那就是模型一直不变，即使投入的语料库每天不同；而有人一年像干了十年，那就是每天都在升级自己的模型，量变产生质变。
如今的我，已经看透了很多当初自己在职场所面对的人和事，也想明白有哪些更好的解决方法。如今的我，也度过了中间抛弃旧识创建新识前的迷茫感；用大厂黑话说，就是找到了新工作新挑战中的“抓手”“落脚点”。虽然还没攀登到什么高度，但至少知道自己该怎么使劲，该怎么落重点。
走出自己的路，只是时间问题。
继续打通卡点，坚持趟出一条道。
加油。
去洗澡了。
