考核指标的设计，对于考核员工和企业发展来说至关重要。而提高组织绩效，绩效考核指标是绩效考核的核心与关键。
由于一直都是从事软件行业，如下的绩效考核指标都是为软件相关的企业设计的，仅供参考。
产品经理
角色目标：立足业务场景，行业分析与客户需求，明确产品家长制，从而进行产品规划及设计输出，满足业务及产品的可持续性发展。
定量指标：核心功能数量、年度用户增长率、产品收入
定性指标：业务洞察、需求调研、问题分析域需求定位、方案制定和产品设计、数据分析与产品战略规划、重点用户使用反馈
研发技术人员
角色目标：根据产品价值和产品规划，明确资源投入，设计合理的可扩展的技术实现方案，实现安全可靠的高可用系统，满足客户需求。
定量指标：代码当量（代码行数，提交次数）、质量（生产故障数目，测试阶段bug数目）、效率（是否有延期，延期时间及影响范围）、故障响应率（生产缺陷的响应速度，修复周期）、有无研发专利
定性指标：架构设计能力，解决技术问题能力
测试人员
角色目标：根据产品需求文档，尽可能提前发现产品问题；协助研发和产品人员解决线上问题。
定量指标：测试用例产出率（产品的测试用例数）、 测试阶段有效bug数、延期率（是否有延期，线上问题反馈速度）、故障响应率（生产缺陷的响应频次）、产品优化建议单
定性指标：测试质量，用户满意度
用户体验设计人员
角色目标：根据产品价值和用户场景，。能明确设计发力点，从用户体验视角关注用户可能遇到的体验问题，并能努力推进体验的完善和落地，保障产品的体验和一致性。
定量指标：年度支持关键项目的数量、复杂度、落地数据等；设计方案返工率；设计方案上线还原度；项目中有亮点设计价值自证案例；
定性指标：战略项目中的自驱性；设计专业性、产品统一性建设与贡献；能力沉淀
运营人员
角色目标：基于客户成功目标，通过数据运营定义客户成功的核心业务指标，并驱动产品、交付实现客户成功；找到需求并通过交换价值，辅助产品在商业竞争中获胜。
定量指标：核心业务指标完成度；产品应用指标有效盘点完成度；对产品打造的有效输入量（用有效的运营手段优化产品流程和提升用户体验，提升用户粘性与满意度）
定性指标：客户价值（客户需求响应度，了解客户对产品方案的反馈和评价，转化成定性数据的分析方案等）；创新性运营案例（提供策划方案）；运营过程中的知识和文档贡献、体系性支撑等
智能算法工程师
角色目标：根据专家经验，转化智能能力，使用简单可靠的智能技术解决业务实际问题，合理的抽象复用，实现低成本且有效的高价值智能功能，满足客户需求
定量指标：产出（感知模型算法个数、认知规则个数、BadCase修复个数、数据标注数量、能力准确率）；质量（生产故障数目、测试阶段bug数目）；效率（项目工时、延期率、延期时间）；故障响应率（生产缺陷的响应频次、修复周期）；有无研发专利
定性指标：解决智能难题（创造性的解决智能场景中的问题，突破性的实现具备工程化的低成本高价值智能）
数据工程师
角色目标：完成相关业务场景数据模型标准化制定和迭代，形成一套标准，在交付客户产品中落地；完成企业数据质量评估和整改；完成应用效果关键指标评估及相关数据分析
定量指标：数据质量问题整改率；数据模型复用率；数据应用报表使用率；
定性指标：数据架构设计合理性；数据模型交付敏捷性； 数据标准落地可行性；数据应用需求承接及交付；
项目经理
角色目标：按照项目范围和进度、成本、质量目标，带领项目团队完成交付任务，过程中及时与需求方、公司内部各相关干系人做好沟通和信息同步，及时识别和化解项目风险，总结和沉淀组织过程资产
定量指标：项目进度及按时完成率（实际交付完成率/计划交付完成）；项目成本控制情况（实际项目成本/计划项目成本）
定性指标：交付质量控制；用户满意度；能力沉淀（流程改进，沉淀组织过程资产，包括不限于规章制度和规范标准、可实现的工具方法、知识资料库、风险清单等）
销售
角色目标：根据行业认知及销售产品领域，锚定客户群体，明确并引导客户需求，结合自身产品能力构建合理解决方案，帮助客户成功
定量指标：合同签约额；签约回款额； 项目确收额；
定性指标：销售模式创新（销售渠道建设、合作生态引入、创新策略，对产品优化提供高价值建议等）；商机储备（战略项目攻坚、有效商机维护等）
解决方案专家
角色目标：客户与产品链接器，分析和评估行业和需求，为客户提供智能产品组合，以目标范围内的客户问题和需求，持续共同创造价值
定量指标：业绩（市场拓展支撑，签约客户数量）；商机支撑（完成多少个商机支撑，中标项目数量）
定性指标：销售模式创新（销售渠道建设、合作生态引入、创新策略，对产品优化提供高价值建议等）；商机储备（战略项目攻坚、有效商机维护等）
