学习笔记 - 拓扑学(七)

度量拓扑中的其他概念

我们在度量拓扑中讨论之前定义的一些概念。

度量空间的子空间保持着与原空间相同的度量与拓扑:如果A是拓扑空间X的一个子空间,dX上的一个度量,那么将d限制到A上的函数d_A :A\times A\to \mathbb{R}A上拓扑的度量。

豪斯多夫条件对于所有的度量拓扑都满足:如果xy是度量空间(X,d)中的不同的点,那么令\epsilon=d(x,y)/2,由三角不等式即可得B_d(x,\epsilon)B_d(y,\epsilon)不相交。

对于积拓扑而言,我们已经证明\mathbb{R}^n\mathbb{R}^\omega都是可度量化的;事实上,任意的可数个的可度量化空间的积空间都是可度量化的。

当我们考虑度量空间的连续函数的时候,我们将非常接近在微积分和分析学中的知识。首先,我们会将连续性的\epsilon-\delta定义以及收敛序列定义推广到一般的度量空间。然后,我们想要考虑对于构造连续函数而言,在度量空间中额外有两个法则:第一个是对于连续实值函数进行四则运算,第二个是对一致收敛的连续函数取极限运算。

度量拓扑中连续函数的定义

首先,我们将连续性的\epsilon-\delta定义推广到一般的度量空间。

定理:令f:X\to Y,其中XY分别是可度量化的空间,其上的度量分别为d_Xd_Y,那么f连续当且仅当对于任意x\in X以及任意\epsilon>0,存在\delta>0,满足 d_X(x,y) < \delta \Rightarrow d_Y(f(x),f(y)) < \epsilon

然后,我们考虑连续性的收敛序列定义。在分析学中我们学过,如果一个点在一个集合的闭包中,那么这个集合内一定存在一个点序列会收敛到该点。这个性质对于一般的拓扑空间不一定成立,但是对于度量空间成立。

引理(序列引理):令X为一个拓扑空间,A\subset X,则:

  1. 如果在A中存在一个序列收敛到x,那么x\in\overline{A}
  2. 如果X可度量化,则对于任意x\in \overline{A}A中存在一个序列收敛到x

对于 1,假设x_n\to x,x_n\in A,则对于任意x的邻域U,均包含无穷多个x_n \in U,因此根据定理有x\in\overline{A}。对于 2,假设X可度量化且x\in\overline{A},令dX的一个度量,取x_n\in A \cap B_d(x,1/n),则x_n\to x,因为任取x的一个邻域U,都可以找到B_d (x,\epsilon),只要选取N>1/\epsilon,那么x_i\in U,\forall~i\geq N

定理:令f:X\to Y,则:

  1. 如果f连续,则对于每个收敛序列x_n\to x,有f(x_n)\to f(x)
  2. 如果X可度量化,且对于每个收敛序列x_n\to x,有f(x_n)\to f(x),则f连续

对于 1,考虑x_n\to x,令Vf(x)的邻域,则f^{-1}(V)x的一个邻域,则存在N>0,使得x_n\in f^{-1}(V),\forall~i\geq N,因此f(x_i)\in V,\forall~i\geq N,故 f(x_n)\to f(x)。对于 2,令A\subset Xx\in \overline{A},则由序列引理,A中存在一个序列x_n使得x_n\to x;根据假设,f(x_n)\to f(x),再次使用序列引理可得f(x) \in \overline{f(A)},因此f(\overline{A})\subset \overline{f(A)};根据连续性等价定理可得f连续。

在证明序列引理(以及上述定理)时,我们并没有完全用到X是可度量化的空间的条件。事实上,我们只需要\{ B_d(x,1/n)~|~n\in \mathbb{Z}_+ \}这个可数集。一个拓扑空间X在点x可数基,如果存在x的邻域构成的可数集合\{U_n\},使得对于任意包含x的邻域U,都包含至少一个U_n。如果一个拓扑空间X在每一点上都有可数基,那么称X满足第一可数公理

如果X满足第一可数公理,那么对于序列引理的证明,我们可以抛弃度量空间下的\epsilon-球。事实上,如果Xx处有可数基\{U_n\},那么将B_d(x,1/n)替换为 B_n = U_1\cap U_2 \cap \cdots \cap U_n 我们同样可以完成对于序列引理的证明。

一个可度量化的空间必定满足第一可数公理,因为\{ B_d(x,1/n)~|~n\in \mathbb{Z}_+ \}就是x处的一个可数基。但是,满足第一可数公理的空间不一定是一个度量空间,细节会在后面解释。

度量拓扑中构造连续函数

引理:加法、减法、乘法运算是从\mathbb{R}\times \mathbb{R}\mathbb{R}的连续函数,除法运算是从\mathbb{R}\times (\mathbb{R}-\{0\})\mathbb{R}的连续函数。

定理:如果X是一个拓扑空间,且f,g:X\to\mathbb{R}是两个连续函数,那么f+g,f-g,f\cdot g都是连续函数;如果g(x)\neq 0,\forall~x,那么f/g连续。

证明该定理只需定义h:X\to \mathbb{R} \times \mathbb{R}满足h(x)=f(x)\times g(x),由之前的定理可以得到h是连续的,那么根据引理即可得上述定理成立。

接下来,我们定义一致收敛。

定义(一致收敛):令f_n:X\to Y是从X到度量空间Y的一个函数序列,令d为定义在Y上的度量。则序列(f_n)一致收敛到函数f:X\to Y,如果对于任意\epsilon>0,存在正整数N使得 d(f_n(x),f(x)) <\epsilon,\forall~n>N~\&~\forall~x\in X

一致收敛不仅取决于Y上的拓扑,也取决于Y上定义的度量d

定理(一致极限定理):令f_n:X\to Y是从拓扑空间X到度量空间Y的一个函数序列,如果(f_n)一致收敛到f,那么f连续。

VY的一个开集,y_0=f(x_0),选定\epsilon>0使得B_d(y_0,\epsilon)\in V。根据一致收敛,可以选取N,使得对于所有n\geq Nx\in X,有 d(f_n(x),f(x)) < \epsilon/3 根据f_N的连续性,我们可以选取x_0的一个邻域U使得 f_N(U) = B_d(f_N(x_0),\epsilon/3) 则对于任意x\in U,我们有 \begin{cases} d(f(x),f_N(x)) < \epsilon/3 \\ d(f_N(x),f_N(x_0)) < \epsilon/3 \\ d(f_N(x_0),f(x_0)) < \epsilon / 3 \end{cases} 那么,根据三角不等式即有d(f(x),f(x_0))<\epsilon,\forall~x\in U。因此,对于任意的x_0\in X和在Y中的开集V,我们可以找到这个x_0\in U使得f(U)\subset B(f(x_0),\epsilon)\subset V 根据连续性等价定理即可得f连续。

一致收敛和一致度量是联系在一起的。考虑由所有的函数f:X\to \mathbb{R}构成的空间\mathbb{R}^X,在\mathbb{R}^X上定义一致度量\overline{\rho},不难看出:函数序列(f_n)一致收敛到f当且仅当在度量空间(\mathbb{R}^X,\overline{\rho})(f_n)作为点收敛到f

不可度量化的空间

\mathbb{R}^\omega加上箱拓扑的拓扑空间是不可度量化的。我们可以构造例子使序列引理失效。令 A = \big\{ (x_1,x_2,\cdots)~|~ x_i>0,\forall~i\in\mathbb{Z}_+ \big\} 在箱拓扑中,\mathbf{0}\in \overline{A},因为如果 B = (a_1,b_1) \times (a_2,b_2) \times \cdots 是包含\mathbf{0}的基元素,那么BA相交,因为(\frac{1}{2}b_1,\frac{1}{2}b_2,\cdots) \in A\cap B。但是,不存在A中的点序列收敛到\mathbf{0}。设(a_n)A中的序列,其中 a_n = (x_{1,n},x_{2n},\cdots,x_{in},\cdots) 则每个x_{in}>0,那么我们可以构造一个基元素B'如下 B' = (-x_{11},x_{11})\times (-x_{22},x_{22}) \times \cdots 那么\mathbf{0}\in B',但是B'不含有序列(a_n)中的点。因此,(a_n)不会收敛到\mathbf{0}

J不可数,则\mathbb{R}^J加上积拓扑的拓扑空间是不可度量化的。我们可以构造例子使序列引理失效。令A\mathbb{R}^J的一个子集,它由所有形如(x_\alpha)的点组成,其中x_\alpha\neq 1仅对有限个\alpha成立(换言之,其余无限多个\alpha都满足x_\alpha=1),则有

  • \mathbf{0}\in\overline{A}。事实上,令\prod U_\alpha是包含\mathbf{0}的一个基元素,那么U_\alpha\neq \mathbb{R}仅对有限个\alpha成立,记这些指标为\alpha_1,\cdots,\alpha_n;令(x_\alpha)\in A,其中x_\alpha=0\alpha=\alpha_1,\cdots,\alpha_n成立,x_\alpha=1对其余\alpha成立,那么(x_\alpha)\in A \cap \prod U_\alpha
  • 不存在A中的序列收敛到\mathbf{0}。令(\mathbf{a}_n)A中的一个点序列,J_n\mathbf{a}_n中不为1的坐标组成的集合,则J_n是一个可数的有限集合。但是由于J是不可数集,则必定存在\beta\in J,使得\beta\notin \bigcup J_n。令U_\beta=(-1,1)U=\pi^{-1}_\beta(U_\beta),则U\mathbf{0}的一个邻域,但是不包含(\mathbf{a}_n)中任意的点;因此,(\mathbf{a}_n)不收敛到\mathbf{0}
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