尝试解读“易得性偏差”思维模型

芒格老先生的思维模型解读,关于易得性偏差。

这是启发式偏差的一种。

指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性,如投资者在决策过程中过于看重自己知道的或容易得到的信息,而忽视对其他信息的关注的进行深度发掘,从而造成判断的偏差。

这个思维模型对于投资决策非常有用,我们决策时一般会搜集相关信息,一般人能够找到的消息都是别人想让你知道的信息,即使你具有读懂财务报表的能力,也很难判断其真实性。更不要说对行业的熟悉程度了,所以芒格和巴菲特企业投资法则有一条铁律:不懂不投,现在AI如此盛行,巴菲特在最近的一次公开信中依然没有提到这个行业。

如果忽视对其他隐藏信息的挖掘,信息不准确,判断自然会发生偏差,那可是真金白银啊。人的思维还有一个先入为主的幻觉,容易得到的信息,很可能成为自己认为的事实。

还有一个倾向也要注意,那就是信息过载,产生信息噪声,对决策也会产生负面的影响。所以决策的难度系数其实非常大,要做出当下正确而且利于长远的决策,对于长期投资主张的芒格来说,这个模型就像计算机的弹窗一样,时不时提醒决策者要做更多的功课。

其实,在生活中的各种抉择中也要有这个思维模型。

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