文/伢赞
区分度是指测验项目对被试心理品质水平差异的区分能力或鉴别能力，一般用D来表示。取值范围在-1~1之间，D为正值称为积极区分，D为负值称为消极区分，D为0称为无区分作用，区分度被用作评价项目质量、筛选项目的主要指标和依据。
区分度的计算用项目鉴别指数法，当项标成绩是连续变量时，可以从分数的两端各选择27%的被试分别计算出每道题目上各自的通过率，两者之差便是鉴别指数（D）。D越高，项目越有效。
D=Ph-PL
美国测验专家埃博尔根据长期经验提出用鉴别指数评价题目性能的标准。
鉴别指数D在0.2以下，这种题目评价差，必须淘汰。鉴别指数在0.2~0.29之间，尚可，仍需修改。鉴别指数在0.3~0.39之间，良好，修改后会更好。鉴别指数在0.4以上，很好。
区分度的相对性，也就是区分度的影响因素：
一，不同的计算方法所得的区分值不同，同一个测验的各个项目要采用同一种区分度指标。
二、项目容量大小影响相关法区分度值的大小，一般来说，项本容量越小，其统计值越不可靠。
三，分组标准影响鉴别指数，分组越极端，其T值越大，通常选取27%作为极端分组划分的标准。
四，被试样本的同质性程度影响区分度。值的大小，被试团体越同质，即个体水平之间越接近，其测体的区分度值越小。
经典测量理论的不足：
一，统计量的样本依赖：cTt所采用的统计量诸如难度区分度和信度等都是一种样本依赖的指标，这些指标会因为受到测验的被试样本的不同二，测量分数的测验依赖性： Cct解释测验分数时必须依赖原测验，故难以互相比较不同的测验。
三，能力与难度量表的不一致性：只有选择最合适被试能力水平的试题，测验才有针对性。
四，信度估计的不精确性： CTt对信度的估计方法极不精确，估计值具有笼统性。
五，测验结果拓宽的优越性：cTT主要应用配对或标准化技术和随机化技术来控制变量误差，但是在这种技术下获得的结果只能在相同条件下成立，不能将其推广到非标准化环境中。
以上就是今天的学习内容。
