第五十三天 | 动态规划 part14

1143.最长公共子序列

题目链接/文字讲解:最长公共子序列

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ

题设:给定两个字符串 text1text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

思路:动规五部曲:

1.dp数组含义:长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]

2.递推公式:dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])

3.数组初始化:统一初始为0。

4.遍历顺序:从前往后,从上到下。

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1]; // 先对dp数组做初始化操作
        for (int i = 1; i <= text1.length(); i++) {
            char char1 = text1.charAt(i - 1);
            for (int j = 1; j <= text2.length(); j++) {
                char char2 = text2.charAt(j - 1);
                if (char1 == char2) { // 开始列出状态转移方程
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}

1035.不相交的线

题目链接/文字讲解:不相交的线

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ

题设:在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1nums2 中的整数。

现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i]nums2[j] 的直线,这些直线需要同时满足:

  • nums1[i] == nums2[j]
  • 且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。

请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。

以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。

思路:和上题完全一致。

53. 最大子序和

题目链接/文字讲解:最大子序和

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV19V4y1F7b5

题设:给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

思路:用贪心解决过一次,本次用动规解决:

1.dp数组含义:dp[n]中以nums[n]结尾的包含的数组最大值。

2.递归表达式:dp[i]只有两个方向可以推出来:

  • dp[i - 1] + nums[i],即:nums[i]加入当前连续子序列和
  • nums[i],即:从头开始计算当前连续子序列和

一定是取最大的,所以dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);

3.数组初始化:dp[0]=nums[0];

4.遍历顺序:从前往后遍历。

public static int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int res = nums[0];
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            res = res > dp[i] ? res : dp[i];
        }
        return res;
    }
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