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Octave快速入门（6）——函数
需要创建一个文件，文件名为函数的名称，后缀为m。例如创建一个名为squareNumber.m文件，内容如下： 调用方式如下： 执行函数时，需要先切换工作目录到函数文件所在的路...
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Octave快速入门（3）——数据操纵
首先准备数据： 1. 矩阵乘法 2. 点乘法 A中每一个元素与B中对应的元素相乘 3. 位运算 在Octave中，“.”一般表示位运算 自然对数运算 自然对数是以常数e为底数...
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Octave快速入门（2）——数据加载、存储、修改
1. 获取矩阵行列数量 2. 向量的维数 3. 加载文件中数据 首先切换到文件所在路径： 加载数据： 显示数据： 4. 存储数据 5. 元素的获取与修改
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Octave快速入门（1）——运算符与变量创建1. 算术运算 2.比较运算 3. 逻辑运算 4. 修改信息 5. 变量 6. 打印 7. 矩阵 8. 向量 9.直方图 10.查看变量 who ...
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seaborn快速入门（4）——线性回归画图1. 准备 2. 绘制线性回归 也可以用impplot绘制。这里不进行深入讲述 3. 抖动 有时，数据是分类的，而不是散点分布的： 当数据不是散点分布时，可以为其添加抖动，再...
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seaborn快速入门（3）——变量分析常用图首先，准备环境： 1. 直方图 常用直方图来观察某一特征（变量）的数据分布情况： 2. 散点图 观察两个变量之间的关系 当样本特别多的时候，可以用散点密度图： 3. 多变量特...
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seaborn快速入门（2）——调色板首先，初始化设置 1. 分类颜色系统 分类色板有6种颜色，使用color_palette函数创建： 分类色板有6套主题：deep, muted, pastel, bright...
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seaborn快速入门（1）——主题1. 主题设置 效果： 使用seaborn进行主题设置。主题的样式包括： darkgrid whitegrid dark white ticks例如，我们设置为darkgri...
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线性代数（01）——矩阵和向量
1. 矩阵 在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合 Matrix: Rectangular array of numbers 如下图，这个是4...
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机器学习笔记（4）：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)1. 模型表示 我们的第一个学习算法是线性回归算法。 让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个包含俄勒冈州波特兰市的住房价格数据集（也叫训练集）。在...
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机器学习笔记（3）：无监督学习上节，我们已经介绍了监督学习。回想当时的数据集，如上表所示，这个数据集中每条数据都已经标明是阴性或阳性，即是良性或恶性肿瘤。所以，对于监督学习里的每条数据，我们已经清楚地知道...
