题目描述： 给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。 解法： 模拟竖式 使用两个指针i,j在num1...
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寻找两个正序数组的中位数
问题描述： 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组nums1 和nums2。 请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为O(log(m + n))...
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Learning Effective Gait Features Using LSTM
本文针对使用GEI的方法，使用LSTM来进行步态特征的提取，从而保留视频序列的时序信息。 首先使用一个CNN-based方法，将每一帧的图像分割成一个个关节的heatmap，...
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RGait-NET: An Effective Network for Recovering Missing Information from Occluded Gait Cycles
这篇文章的重点在于一整个步态识别的过程中，有一些姿态可能会因为遮挡导致silhouette不完整甚至丢失，因此通过还原不完整silhouette的方法来提高步态识别的准确率。...
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On Learning Disentangled Representations for Gait Recognition
这篇文章的目的同样是试图提取出视频中对于步态识别比较关键的特征。不同之处在于，除了外观和姿态特征，作者认为，外观特征中应该还包含一类对于每个检测目标来说比较独特的静态特征，比...
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Invariant feature extraction for gait recognition using only one uniform model
这篇文章介绍了一种将不同角度、不同状态的GEI经过ENCODER-DECODER后变成90°正常状态的GEI，出发点与GaitGAN是一样的，都是想将不同的GEI经过变化变成...
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GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks
使用GAN的方法，将所有不同视角或者不同状态的GEI生成为同一个视角、相同状态的GEI，使用一个ENCODER-DECODER来生成target-GEI,然后使用两个鉴别器，...
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A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge
What did authors try to accomplish? 用人体骨架的关节信息来学习人体的步态特征。同时，将每一帧的2D骨架信息通过关节之间的关系，转化为3D的...
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GaitSet:Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait Recognition
What did authors try to accomplish? 本文将步态动作看作是一系列步态信息的集合，即步态的识别只跟集合内所包含的特征有关，而和特征的序...
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Gait Recognition via Disentangled Representation Learning
What did authors try to accomplish？ 这篇论文作者使用Disentangled Representation Learning的方法，...
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读论文的顺序以及四个问题
1.Title/abstract/figure 2.introduction/conclusion/figures/skim rest 3.read but skim mat...