奇妙的泡泡

最近看完了梅拉妮·米歇尔写的《复杂》。这本书简单地介绍了复杂性科学的方方面面。其中提到logistic map是研究混沌的模式方程。 如果我们使a=2，X的初始值为0.2，那...

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第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...

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相关系数被用来描述定量变量之间的关系。 state.x77数据集收录了美国50个州在1977年的人口，收入，文盲率，预期寿命等数据。 cov()函数用来计算协方差。 cor(...

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频数表可以很好地展现类别型变量的分布。 使用vcd包中的Arthritis数据集。我们使用table()函数。 我们可以得知，女性有59人，男性有25人。 我们可以得知，女性...

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点图提供了一种绘制大量有标签值得方法。 函数dotchart()可以用来创建点图。一般形式为dotchart(x,labels=)，x是一个数值向量，labels是一个字符型...

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箱型图可以非常好地展现连续型变量的特征。通过绘制出变量的最大值，最小值，中位数，上四分位数和下四分位数。 考虑mtcars数据集的mpg变量。绘制箱型图用到函数boxplot...

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核密度图也是一种用来观察连续型变量分布的有效方法。 考虑mtcars数据集的mpg变量 > plot(density(mtcars$mpg)) 从图中我们可以更详细地观察mp...

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当变量是连续数值时，我们怎么来观察变量呢？ 我们来观察rock这个数据集的area变量，这是一个连续数值变量。我们可以使用直方图来展示数据的分布。 函数hist() 参数： ...

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我们还是使用mtcars这个数据集，输入以下代码查看数据集的说明 > help(mtcars) 这是一个1974美国汽车杂志上摘取下来的数据集，收录了32个不同型号品牌的汽车...

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分析数据的第一件事，就是观察它。 mtcars数据集收集了32种不同汽车的11个变量。 问题1：我们想知道在这32种汽车中，不同气缸数量的汽车分别有多少种？ 于是我们知道了，...