高等代数 | 向量组、方程组与线性空间 | 维数与基

向量组、方程组与线性空间

维数与基

(西南交通大学,2022)设 {V_{1},V_{2}} 为数域 {P}{n} 维线性空间 {V} 的子空间,且维 {\left(V_{1}\right) \neq}{\left(V_{2}\right)},试证: 若
{ \text{维}\left(V_{1}+V_{2}\right)=\text{维}\left(V_{1} \cap V_{2}\right)+2 . }
{V_{1} \subseteq V_{2}}{V_{2} \subseteq V_{1}}.

proof

由于维 {\left(V_{1}+V_{2}\right)=}{\left(V_{1}\right)+}{\left(V_{2}\right)-}{\left(V_{1} \cap V_{2}\right)=}{\left(V_{1} \cap V_{2}\right)+2},所以
\left(\text{维}\left(V_{1}\right) \text{维}\left(V_{1} \cap V_{2}\right)\right)+\left(\text{维}\left(V_{2}\right)-\text{维}\left(V_{1} \cap V_{2}\right)\right)=2
而上式左边两项均为非负整数,同时由维 {\left(V_{1}\right) \neq}{\left(V_{2}\right)} 可知两项不能均等于 1 ,所以只能是一项为 0 ,另外一项为 2 ,若维 {\left(V_{1}\right)-}{\left(V_{1} \cap V_{2}\right)=0},即维 {\left(V_{1}\right)=}{\left(V_{1} \cap V_{2}\right)},那么结合 {V_{1} \cap V_{2} \subseteq V_{1}} 可知 {V_{1} \cap V_{2}=V_{1}},于是 {V_{1} \subseteq V_{2}}.同理,若维 {\left(V_{2}\right)-}{\left(V_{1} \cap V_{2}\right)=0},则 {V_{2} \subseteq V_{1}}.

(云南大学,2022)设 {\mathbb{R}} 是实数域,且 {f(x) \in \mathbb{R}[x]},问线性空间 {\mathbb{R}[x]} 的子集
W=\{f(x) | f(1)=0,\partial(f(x)) \leqslant n \text{或} f(x)=0\}
是子空间吗? 为什么? 如果是,求 {W} 的维数.

solution
首先对任意的 {f(x),g(x) \in W},对任意的 {k \in \mathbb{R}},根据 {f(1)=g(1)=0} 可知
{ (k f+g)(1)=k f(1)+g(1)=0 . }
同时根据 {\partial(f(x)) \leqslant n}{f(x)=0}{\partial(g(x)) \leqslant n}{g(x)=0} 可知 {\partial(k f(x)+g(x)) \leqslant n}{k f(x)+g(x)=0},所以 {k f(x)+g(x) \in W},这说明 {W}{\mathbb{R}[x]} 的子空间.

另外,取 {p_{i}(x)=(x-1)^{i}(i=1,2,\cdots,n)},显然 {p_{i}(x) \in W},同时若实数 {k_{1},k_{2},\cdots,k_{n}} 满足
{ k_{1} p_{1}(x)+k_{2} p_{2}(x)+\cdots+k_{n} p_{n}(x)=0 . }
那么根据 {n} 次项的系数可知 {k_{n}=0},接下来再根据 {n-1} 次项的系数可知 {k_{n-1}=0},以此类推,可知
{ k_{1}=k_{2}=\cdots=k_{n}=0 . }
这说明 {p_{1}(x),p_{2}(x),\cdots,p_{n}(x)} 线性无关.其次,对任意的 {f(x) \in W},由于 {f(1)=0},且 {\partial(f(x)) \leqslant n}{f(x)=0},所以 {f^{(n+1)}(x)=0},那么由泰勒定理可知
\begin{aligned} f(x) &=f(1)+f^{\prime}(1)(x-1)+\frac{f^{\prime \prime}(1)}{2 !}(x-1)^{2}+\cdots+\frac{f^{(n)}(1)}{n !} \\ & =f^{\prime}(1) p_{1}(x)+\frac{f^{\prime \prime}(1)}{2 !} p_{2}(x)+\cdots+\frac{f^{(n)}(1)}{n !} p_{n}(x) \end{aligned}
由此可知 {p_{1}(x),p_{2}(x),\cdots,p_{n}(x)}{W} 的一组基,进而 {\operatorname{dim} W=n}.

(合肥工业大学,2022)设 {a_{1},a_{2},\cdots,a_{k}} 是数域 {P}{k} 个互不相同的数,令
{ W=\left\{f(x) \in P[x]_{n} | f\left(a_{i}\right)=0,i=1,2,\cdots,k\right\} . }
其中 {P[x]_{n}} 表示 {P} 上所有次数小于 {n} 的多项式以及零多项式组成的线性空间.

  1. 证明 {W}{P[x]_{n}} 的子空间;
  2. {W} 的维数和一组基.

proof

  1. 对任意的 {f(x),g(x) \in W},有 {f\left(a_{i}\right)=g\left(a_{i}\right)=0,i=1,2,\cdots,k},所以对任意的 {l \in P},有
    (l f+g)\left(a_{i}\right)=l f\left(a_{i}\right)+g\left(a_{i}\right)=0,i=1,2,\cdots,k .
    {l f(x)+g(x) \in W},这说明 {W}{P[x]_{n}} 的子空间.

  2. {k \geqslant n} 时,对任意的 {f(x) \in W},根据 {f\left(a_{i}\right)=0(i=1,2,\cdots,k)} 可知 {f(x)} 存在 {k} 个零点,而次数小 于 {n} 的非零多项式零点个数也小于 {n},所以 {f(x)} 只能是零多项式,即此时 {W=\{0\}},其维数为零,无基.
    {k < n} 时,记 {g(x)=\left(x-a_{1}\right)\left(x-a_{2}\right),\cdots,\left(x-a_{k}\right)},考虑向量组 {P[x]_{n}} 中的向量组

    g(x),x g(x),\cdots,x^{n-k-1} g(x) .\quad (1)

    一方面,若 l_{0},l_{1},\cdots,l_{n-k-1} \in P 满足

    l_{0} g(x)+l_{1} x g(x)+\cdots+l_{n-k-1} x^{n-k-1} g(x)=\left(l_{0}+l_{1} x+\cdots+l_{n-k-1} x^{n-k-1}\right) g(x)=0 .

    则有 {l_{0}+l_{1} x+\cdots+l_{n-k-1} x^{n-k-1}=0},即 {l_{0}=l_{1}=\cdots=l_{n-k-1}=0},这说明向量组(1)线性无关.

    其次,对任意 {f(x)=b_{0}+b_{1} x+\cdots+b_{n-1} x^{n-1} \in W},由 {f\left(a_{i}\right)=0(i=1,2,\cdots,k)} 可知 {g(x) | f(x)},所以存在
    {q(x)=c_{0}+c_{1} x+\cdots+c_{n-k-1} x^{n-k-1}},使得 {f(x)=q(x) g(x)},即
    { f(x)=c_{0} g(x)+c_{1} x g(x)+\cdots+c_{n-k-1} x^{n-k-1} g(x) . }
    {f(x)} 可由向量组(1)线性表出.所以向量组(1)就是 {W} 的一组基,进而 {\operatorname{dim} W=n-k}.

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