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2022-05-26我的数据是用主成分分析还是冗余分析呢？1背景 主成分分析PCA（Principal Component Analysi）和冗余分析RDA（Redundancy analysis）都是数据分析的一种方法，都是在做降维...
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R语言机器学习与临床预测模型24--C-statistics&C-index本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里， 快来收藏关注【科研私家菜】...
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CBNplot：可视化富集通路中基因的调控关系说在前面 相信大家在平时做富集分析时都会有这样的一个需求：如果能知道感兴趣的某条通路中各基因的调控关系，那么就能准确识别出hub基因；或者说找到我们感兴趣的基因在这条通路中的...
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R语言~高级PCA分析主成分分析，不只需要找到几个虚拟但不知具体为何物的主成分因子，还需要知道我们提供的变量在各个主成分因子上的载荷（有正有负）和贡献度，以及具体保留多少个主成分因子才能既尽量保留...
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R语言 | N次K折交叉验证（基于逻辑回归）欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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计算自相关系数acf和偏相关系数pacf
时间序列分析中，自相关系数ACF和偏相关系数PACF是两个比较重要的统计指标，在使用arima模型做序列预测时，我们可以根据这两个统计值来判断模型类型（ar还是ma）以及选择...
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偏相关分析（partial correlation）-排除某些变量的影响（ control variables）在多要素所构成的系统中，当研究某一个要素对另一个要素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视作常数（保持不变），即暂时不考虑其他要素影响，单独研究两个要素之间的相互关系的密切程...
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《Discovering Statistics Using R》笔记10-偏相关分析笔记说明 读《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.6节做的笔记。 示例数据 有个心理学家对考试焦虑对考试成绩的...
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R语言：多因素Cox回归森林图 (基于forestplot包)欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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再也不用愁变量太多跑回归太麻烦！R语言循环常用方法大总结！
转自医学方2019-07-4 Alexander 在高维数据分析过程中，为了筛选出与目标结局相关的变量，通常会用到回归分析，但是因为自变量较多，往往要进行多次回归。这就是统计...
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R语言| 批量单因素logistic回归欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
