随着测序技术的进步,染色质免疫沉淀技术被广泛用于研究全基因组蛋白-DNA互作。macs 基于一种新的模型可以很好的识别转录因子结合位点。macs 可以直接应用于ChIP-Se...
随着测序技术的进步,染色质免疫沉淀技术被广泛用于研究全基因组蛋白-DNA互作。macs 基于一种新的模型可以很好的识别转录因子结合位点。macs 可以直接应用于ChIP-Se...
{gtsummary}使用tbl_summary()汇总数据 并排回归模型 您还可以使用tbl_merge()呈现并排回归模型结果 library(survival)#>Wa...
欢迎大家关注我的公众号:一只勤奋的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
以一个旧版本的 org.Mm.eg.db 包为例。在Bioconductor的包存档页面,所有的包都按照版本进行了分类。 以下是获取过程: 访问 Bioconductor 包...
这次说下比较简单易用的共计X-tile,这个应该是耶鲁大学开发出的小工作,直白百度搜按照就可以,数据集我导出了myeloma这个数据集,还是看TP53和最终生存结局状态的关系...
文章很短,你扫一眼就看完了。 今天尝试复现词云图的时候,需要用到R包tm(Text Mining),死活装不上,无奈打算使出杀手锏——安装R包的二进制版本。 没想到在我lib...
错误可能比较罕见,分享出来也许有人也遇到呢,就起作用了。 需要的依赖系统已经安装,所以按照提示进行手动设置 LIB_DIR 路径。 用 apt-file 寻找文件路径,如果是...
问题描述:R包安装中出现诸如“non-zero exit status”情况的报错信息,虽然退出R后再library中手动删除R包,但是仍然无法奏效。笔者参考以下两篇文章问题...
关键词 Parallelization in Seurat Seurat 并行化 Seurat 加快运行速度 Seurat 并行运算 Seurat 提高效率 Seurat 加...
简介 Jupyter是个支持多语言的开源交互式开发环境,便于分步执行和显示结果,也十分利于展示。在数据分析、机器学习和教学等领域有着广泛的应用。而作为生物信息学的研究者,我们...
现在回想单细胞项目的一些常规分析,clusters/groups间的差异表达分析(differential expression analysis)几乎是分析必备项,Find...
随着测序技术的改进,染色质免疫沉淀后的高通量测序(ChIP-Seq)在研究全基因组蛋白质-DNA相互作用方面越来越流行。为了解决缺乏强大的ChIP-Seq分析方法的问题,我们...
数据库背景介绍 TCGA,全称:The cancer genome altas官网:https://cancergenome.nih.gov/[https://cancerg...
学习目标: 学会用MACS2 call peaks 理解MACS2 call peaks的结果 Peak Calling Peak calling即利用计算的方法找出ChIP...
本文涉及:亚群合并,亚群提取,亚群细分,亚群抽样 一般来讲,不同亚群的细胞具有不同的功能,因此亚群分析对于研究十分重要,会影响后续分析结果。 进行细胞亚群的分群的依据: 细胞...
11.3 离散色阶 离散颜色和填充出现在许多情况下。一个典型的例子是一个条形图,它将位置和填充都编码为相同的变量。 离散颜色的默认方法是scale_fill_discrete...
引言 本博客旨在详细展示如何将 ArchR 项目中的数据转换为 Signac 格式对象,为下游单细胞 ATAC-seq 数据分析提供支持。主要通过 六个简短的代码块 系统性说...