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    专题2-改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化Week1

    Week1 深度学习的实用层面 1.训练、开发、测试集 应用深度学习是一个典型的迭代过程,需要多次循环往复,即使是经验丰富的专家也不可能在问题一开始就准确确定参数/超参数的合...

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    神经网络与深度学习WU-week4深层神经网络

    1. 引言 由浅到深的神经网络。 在实际应用中,是无法事先知道神经网络需要几层的,可以将层数当作超参数,通过交叉验证来确定需要几层。 符号标法与之前相同,不同的是多了一个表示...

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    神经网络和深度学习WU Week3——浅层神经网络

    1. 符号约定 [],中括号表示与层相关,如[1]表示第一层,以此类推,输入层表示为[0]层,一个神经网络的层数不包括输入层; (),仍然表示和样本相关,如(1)表示第一个样...

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    神经网络和深度学习WU Week2

    神经网络基础 1. 二分分类 例子:识别图片中是否有猫,有输出1否则输出0。 计算机储存图片通过RGB,即用三个矩阵分别储存red、green和blue的像素值,以常见64*...

  • 全脑教养法(二)

    整合上下脑,教会孩子自我控制 怎样培养孩子的自我控制?上下脑整合

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    全脑教养法(一)

    引言 亲子日常生活转化为孩子成长经验。 生存式教育:被孩子折腾到无能为力,只求能平息战火。 发展式教育:寓教于乐,生活即教育。 如何将"生存"转化为"发展"?答:促进大脑的整...

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    神经网络和深度学习WU Week1

    深度学习概论 一、什么是神经网络 1.以房屋定价预测为例说明什么是神经网络。数据集:6个房屋数据,输入变量为大小size,输出变量为价格Price 1.1 仅仅考虑size作...

  • Github, let's go

    说明:网上有很多github使用教程了,本篇只是记录一下我第一次摸索使用Github的过程。 准备工具 Typora:markdown编辑器(有很多免费开源的,先试试这个)。...

  • 《幸福的婚姻》Day4

    婚姻生活中的问题解决之道 法则5:解决可解决的问题 问题/冲突的类型: 可解决型的 Step1. 以温和开场解决问题的前提是有友好的态度。觉察自己的情绪,避免自动化的反应方式...

  • 零基础python(二)

    案例一:汇率兑换 V1.0 :输入人民币,计算出对应的美元数。 输入人民币金额,转换为美元。 基本语法解析: 注释不被执行的说明,用以说明文档(一般为多行注释)或者程序功能(...

  • 零基础python(一)

    本系列都是基于小象学院的零基础python课程。 导言 八个案例具体案例 程序设计与python语言 python开发环境配置Anaconda,pycharm

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    《幸福的婚姻》Day3

    婚姻法则3:彼此靠近而非远离 你们的关系够紧密么?“爱情实验室”片段。 “春阳明媚的时候,陪你种下十里桃花。夏花绚烂的季节,与你共赏莲花满湖。秋波迷离的傍晚,看你在火枫之下翩...

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    《幸福的婚姻》Day2

    婚姻法则1:完善你的婚姻地图 你是否了解你身边的他/她?爱他/她就要了解他/她。 问题: 你配偶的生日? 结婚纪念日是? 配偶现在面临的压力? 爱情地图:夫妻双发愿意为彼此在...

  • Homework1 for machine learning Li

    今天开始把第一次编程练习了。代码及运行结果参见HW0-question1+2。作业如下: Question 1 矩陣運算讀取 matrixA.txt 和 matrixB.tx...

  • 编程环境配置

    安装Anaconda已于昨天安装好。 创建虚拟环境在Anaconda Prompt下用命令创建虚拟环境,因为所学课程是基于部分包的前期版本。给出的创建命令是:conda cr...

  • 希望加早教之三《幸福的婚姻》Day1

    今天开启第三本书《幸福的婚姻》。  婚姻是一座围城,城外的人想进去,城里的人想出来。                 《围城》钱钟书 了解婚姻现状,预测婚姻未来 幸福婚姻的特...