一、分析问题，明确目标 1.风险订单识别模型 很多互联网公司都是中间商，需要连接用户与供应商，将用户的订单提供给供应商，由供应商履行订单 但是在这个过程中，很容易会因为各种原...
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实战技能（七）基于大数据的应用——数据挖掘项目流程
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实战技能（六）基于大数据的应用——用户画像
Q1：什么是用户画像？ 用户画像是互联网大数据体系中非常重要的一部分 通过用户画像，可以对用户进行全面分析 可以利用用户画像“千人千面”地推荐相关产品 可以基于用户画像分析产...
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实战技能（五）基于大数据的应用——AB测试Q1：简述AB测试。 1.AB测试 为了评估模型/项目的效果，在App/PC端同时设计多个版本 在同一时间维度下，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机访问这些版本 收集各...
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实战技能（四）工作必备技能——数据分析报告Q：如何提供数据分析报告的质量？ 一、明确整体分析思路 好的数据分析报告都依赖于一个明确的思路，需要在开始设计报告前就整理出一个基本的框架，然后在设计过程中进行适当的添加 切...
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实战技能（三）工作必备技能——数据报表Q1：现在需要监控数据并设计相应的报表，应该考虑哪些问题？ 看什么：报表设计——提高信息量，提升可读性 怎么看：报表输出——图表、数据看板 给谁看：报表受众——基于需要提供相...
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实战技能（二）工作必备技能——指标体系构建在工作中，针对“xxxApp或xxx功能模块最近的用户量或者其他相关指标下降了，你会如何进行分析”等问题，最直接的解决方法就是建立完整的指标体系。通过指标体系，能够很直观的发...
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实战技能（一）工作必备技能——概览
作为数据分析师，经常被问到的问题是“XXX数据最近上升/下降了，是什么原因造成的？”“新上线的功能给业务带来的是正面影响还是负面影响”“对于xxx，我们需要制定什么样的策略，...
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编程技能（十二）掌握SQL——常用功能Q1：SQL中有哪些常用的聚合函数？ 常用的聚合函数 注：对表中所有记录进行聚合计算时，无需使用group by语句，可以在select后直接写聚合函数，但是不能出现非聚合字...
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编程技能（十一）掌握SQL——多表查询
在很多查询场景中，数据往往来源于多个表，所以需要将多个表连接起来进行查询，即多表查询 Q1：简要介绍join连接，以及如何使用join进行简单的表连接？ 1.join joi...
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编程技能（十）掌握SQL——单表查询基本语句
本文通过案例进行讲解 假设数据库有一个名为students_grade的表： 计算所有学生各个学科在2019年的平均分，筛选出平均分超过60分的记录，并且最后以平均分进行降序...
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编程技能（九）掌握SQL——SQL简介及数据库常见类型
Q1:什么是SQL？为什么要用到SQL？ 1.SQL（Structured Query Language，结构化查询语言） SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据...
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编程技能（八）懂R语言——数据挖掘（以线性回归分析为例）本文通过一个真实面试题目来讲解R语言的数据挖掘 一、题目 建立线性回归模型，预测各个酒店未来一段时间每天的订单量 数据： 二、数据处理 首先，将没有任何意义的单纯表示排序的第...
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编程技能（七）懂R语言——数据可视化Q1：如何使用R语言进行数据可视化，用其可视化有什么特点？ R语言可视化主要依赖ggplot2包以及相应的衍生包 ggplot2的核心理念：将绘图与数据分离，并且按图层作图，...
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编程技能（六）懂R语言——数据分析
Q1：如何用R语言进行基本的数据框操作？ 1.读取CSV文件并查看 read.csv()读取csv文件 View()查看数据框数据 代码示例： 输出结果： 2.添加列 代码示...
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编程技能（五）懂R语言——概览Q1：什么是R语言？它跟现在流行的Python相比有什么特点？ 1.R语言简介 R语言在统计领域被广泛使用，是S语言的一个分支，可以认为它是S语言的一种实现，主要用于统计分析...
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编程技能（四）熟悉python——文本处理Q1：简要阐述分词的三种模式及其区别。 1.分词的三种模式 精确模式：试图将句子最精确地切分开，适合文本分析 全模式：把句子中所有可以成词的词都扫描出来，速度非常快，但是不能...
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编程技能（三）熟悉python——数据可视化Python中能实现数据可视化的包有很多：matplotlib、pyecharts、seaborns、bokeh等，本文主要介绍前两个包。 Q1：如何使用matplotlib...
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编程技能（二）熟悉python——数据分析:pandas
Q1：什么是pandas？为什么要用pandas？ 在数据分析中，最重要的两个Python库就是NumPy和pandas，其中用得最多的是pandas库。 pandas是基于...
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编程技能（一）熟悉python——概览Q1：什么是python？为什么要选择python？ python是当今应用最广泛的编程语言之一，以效率高和代码可读性强而著称 python介于R语言和Java语言之间，既可...
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基础知识（九）模型&数据挖掘知识——模型效果评估方法Q1：对于预测问题常用的评估方法有哪些？ 1.MSE（Mean Squared Error，均方误差） 定义：参数估计值与参数真值之差平方的期望值 MSE可以用于评估数据的变...