2025年12月4日，全国家校社协同育人“教联体”建设现场推进会上的讲话为基础教育协同发展锚定方向。会议明确的“馆校协同、医教互促、体教互融、家校互动、社教同频、警校同步”六大任务，勾勒出全方位育人的清晰蓝图。而《家校社协同育人“教联体”工作方案》中“2027年实现县域全覆盖”的目标，更凸显出这场育人变革的紧迫性与系统性。
在这场关乎千万青少年成长的教育变革中，人工智能正从技术工具升级为协同纽带。当前“教联体”建设面临的部门协同不畅、资源分配不均、育人精准度不足等痛点，恰是AI技术的用武之地。当教育治理的系统性需求与AI的数据分析、智能匹配、实时联动能力相遇，家校社协同育人将突破物理边界与信息壁垒，迈入“人人、事事、时时、处处”的智慧育人新阶段。
一、AI破解“教联体”协同的深层痛点
“教联体”的核心价值在于打破学校、家庭、社会的育人孤岛，形成教育合力。但中国教育科学研究院副院长陈如平指出，多部门协调难度大、责任边界模糊等问题，成为“教联体”落地的主要障碍。教育部基础教育司负责人也坦言，中小学生“小眼镜”“小胖墩”、心理健康等突出问题，亟待多方协同破解。AI技术凭借其全域连接、智能分析、动态反馈的特性，正成为打通这些堵点的关键支撑。
“教联体”涉及政府、学校、家庭、社区、医疗机构、文化场馆等十余类主体，传统协同模式依赖会议协调、纸质文件流转，存在响应滞后、责任虚化等问题。陕西省提出的“四纵六横”联动体系虽明确了层级与领域分工，但在实操中仍需高效的联动机制保障。AI驱动的“教联体数字中枢”，可通过统一的数据标准与智能协同平台，实现各主体的无缝对接。
这种数字中枢的核心价值在于“责任可视化、协作实时化”。通过构建涵盖各部门职责清单的智能系统，当学生出现心理危机时，系统可自动触发“学校心理教师介入—社区帮扶跟进—医疗机构诊断”的闭环流程，并实时更新各环节进展；针对“家校互动”中家长参与度不均的问题，AI可根据家长职业特点、教育需求，智能推送个性化沟通内容与参与方式，将“单向通知”升级为“双向协同”。这种以数据为纽带的协同模式，让《方案》中“政府统筹、部门协作、学校主导、家庭尽责”的要求从理念转化为可操作的流程。
当前“教联体”建设中，优质教育资源多集中于城市核心区域，乡村学校难以共享博物馆、科技馆等社会资源；不同学生的个性化需求与现有服务供给也存在错位，如“兰花型”敏感学生需要的精细化心理支持，往往难以精准获取。这种“资源孤岛”与“供给错配”，正是AI技术的攻坚方向。
AI的智能匹配能力可从两方面破解这一难题：在空间维度，通过构建“教联体资源云平台”，将分散的博物馆数字藏品、科技馆虚拟实验、高校优质课程等资源进行标签化处理，结合区域教育需求与学校特色，实现“资源—需求”的智能匹配。乡村学校开展传统文化教学时，平台可自动对接本地文化馆的非遗数字资源，并生成配套教学方案；在个体维度，基于学生的学习数据、兴趣偏好、健康状况构建成长画像，AI可精准推送适配的体育锻炼计划、心理疏导内容、社会实践项目，让“体教互融”“社教同频”从统一要求转化为个性化服务。这种精准供给模式，让教育资源真正流向最需要的地方。
协同育人的成效评估长期面临“重过程、轻结果”的问题，如“家校互动”的成效仅以家长参会次数衡量，“医教互促”的效果缺乏长期跟踪数据，导致改革难以精准迭代。《方案》提出将“教联体”建设纳入政府履职评价，亟需科学的评估体系支撑。AI技术通过全流程数据采集与智能分析，可为育人成效评估提供客观依据。
这种动态反馈闭环体现在三个层面：数据采集端，通过智能手环、校园一卡通、线上学习平台等多终端，实时收集学生的体育锻炼时长、心理情绪变化、学习参与度等数据；分析处理端，AI算法对多源数据进行交叉分析，判断“体教互融”是否有效改善学生体质，“家校互动”是否提升家长科学育儿能力；反馈应用端，将评估结果转化为具体改进建议，如针对某区域“小胖墩”问题突出的情况，系统可建议强化社区体育设施供给与家庭饮食指导的协同。这种“数据采集—分析评估—优化改进”的闭环，让“教联体”建设始终围绕学生成长需求精准调整。
二、AI激活“教联体”六大任务的实践价值
全国家校社协同育人“教联体”建设现场推进会明确的六大任务，涵盖了学生成长的关键领域。AI技术并非简单叠加，而是深度融入各任务场景，通过技术创新激活育人实效，让协同育人从“物理聚合”升级为“化学融合”。
“馆校协同”的核心目标是强化思政引领与价值观塑造，但传统的场馆参观多以“走马观花”为主，难以实现深度育人。AI技术通过构建沉浸式体验场景与互动式教学模式，让红色文化、传统文化教育真正入脑入心。
在内容呈现上，AI的虚拟现实（VR）技术可还原革命历史场景、非遗技艺制作过程，学生佩戴VR设备“走进”延安窑洞、“参与”活字印刷，这种沉浸式体验远比图片讲解更具感染力；在互动教学上，AI智能导览系统可根据学生年龄与认知水平，定制讲解内容与互动问题，小学生参观博物馆时侧重故事化解读，中学生则引导其思考历史事件的现实意义。同时，AI可将场馆资源与课堂教学深度融合，教师借助智能备课平台，能快速提取博物馆数字资源制作课件，组织学生在线上开展“虚拟研学”，并通过AI批改系统及时反馈学生的研学报告，让“馆校协同”突破时间与空间限制，实现“参观—学习—思考—提升”的完整育人链条。
当前青少年心理健康问题日益突出，“医教互促”需要构建从预防、干预到康复的全链条体系。但专业心理教师资源匮乏、家校信息不对称等问题，导致许多心理问题未能及时发现。AI技术通过早期预警、智能干预、专业衔接，为青少年心理健康筑牢防线。
AI在“医教互促”中的应用呈现三级防护模式：一级预防层面，AI心理测评系统通过分析学生的课堂发言情绪、线上交流语气、作业完成状态等非侵入性数据，识别心理风险信号，生成班级心理健康报告，为学校心理教师提供干预线索；二级干预层面，AI心理助手可24小时响应学生的情感倾诉，通过共情对话缓解轻度焦虑情绪，并推送适合的心理调节方法，同时为家长提供科学的亲子沟通建议，实现家校协同干预；三级康复层面，对于需要专业医疗介入的学生，AI可快速对接区域精神卫生机构，共享标准化心理评估数据，避免重复诊断，并跟踪康复过程，及时调整学校与家庭的帮扶方案。这种“预防—干预—康复”的全链条服务，让“育心润心”真正落地见效。
“体教互融”的核心是保障学生充足体育锻炼，但“运动内容单一、缺乏科学指导、兴趣难以维持”等问题，制约着学生的参与积极性。AI技术通过个性化指导、趣味化激励与科学化评估，让体育锻炼成为学生的自觉选择。
AI的赋能体现在三个维度：个性化指导上，结合学生的体质测试数据、运动偏好与健康状况，AI生成定制化锻炼计划，如为“小眼镜”学生设计护眼运动套餐，为肥胖学生制定循序渐进的减脂方案，并通过智能运动APP实时纠正动作规范；趣味化激励上，开发AI运动竞技平台，学生可参与线上跳绳比赛、虚拟马拉松等活动，通过运动积分兑换荣誉勋章或实践机会，激发运动兴趣；科学化评估上，AI通过智能手环采集运动心率、卡路里消耗等数据，分析锻炼效果，结合校医的健康建议调整运动计划，避免运动损伤。同时，AI可打通学校体育教学与社区体育服务，将学生的校内运动目标与社区体育活动衔接，让“体教互融”延伸至校外生活。
“家校互动”的关键是传播科学育儿观念，但部分家长存在“重分数、轻素质”的教育误区，且缺乏获取个性化指导的渠道。AI技术通过精准推送、智能答疑、场景化指导，帮助家长成为协同育人的“合格伙伴”。
AI在家校互动中的价值的实现路径清晰：在观念引导上，AI根据家长的教育焦虑点（如孩子沉迷网络、成绩波动等），精准推送相关的科学育儿文章、专家解读视频，内容兼顾理论与实操方法；在实时答疑上，AI家庭教育助手可24小时解答家长疑问，如“如何培养孩子的时间管理能力”“青春期孩子叛逆该如何沟通”等，结合孩子的具体情况提供个性化建议；在场景化指导上，通过AI视频分析技术，对家长与孩子的互动场景进行匿名化处理与专业解读，指出沟通中的问题并提供改进方案。同时，AI可搭建家校沟通专属平台，教师通过平台推送孩子的课堂表现与成长亮点，家长反馈孩子的居家情况，系统自动梳理共性问题并组织线上家长会，让“家校互动”从零散沟通升级为系统协同。
“社教同频”旨在通过社会实践拓展学生综合素质，但传统实践活动常存在“内容与需求脱节、过程缺乏指导、成果难以转化”等问题。AI技术通过资源整合、过程赋能与成果转化，让社会实践真正成为学生成长的“第二课堂”。
AI的介入让社教协同更具深度：在资源对接上，AI整合社区服务岗位、企业开放日、公益活动等资源，结合学生的兴趣与学业需求进行智能匹配，如为科学爱好者推荐科技馆的志愿讲解岗位，为擅长绘画的学生对接社区文化墙绘制项目；在过程指导上，AI实践助手全程陪伴学生参与活动，提供任务分解、问题解答、安全提示等服务，如学生参与社区垃圾分类宣传时，系统可推送宣传方案模板、垃圾分类知识问答库；在成果转化上，AI将学生的实践经历、成果进行数字化记录与认证，生成实践成长档案，对接学校综合素质评价体系，让社会实践的价值得到认可与体现。这种“资源匹配—过程指导—成果转化”的模式，让“社教同频”真正落地为学生的综合素质提升。
“警校同步”是保障学生安全的底线要求，面对校园欺凌、交通安全、消防安全等复杂风险，传统防控模式难以实现“早发现、早处置”。AI技术通过智能监测、风险预警、快速响应，构建全方位的校园安全防护体系。
AI在警校协同中的应用形成立体防护网络：在校园内部，智能视频监控系统可识别校园欺凌、学生翻越围墙等异常行为，实时向学校安保人员与辖区民警推送预警信息；在校园周边，AI结合交通流量数据与学生出行规律，优化护学岗设置与交通信号配时，保障学生上下学安全；在应急处置上，AI应急指挥平台可整合校园监控、消防设施、急救设备等资源，发生突发事件时自动生成最优处置方案，指导师生开展自救互救，并同步调度民警、医护人员快速介入。同时，AI可开展个性化安全宣教，根据不同年龄段学生的认知特点，推送交通安全、防溺水、防诈骗等定制化教育内容，通过动画、互动游戏等形式提升教育效果，让“警校同步”从被动防控升级为主动防护。
三、AI赋能“教联体”的实践挑战
尽管AI为“教联体”建设提供了强大动能，但技术应用仍面临伦理边界、资源壁垒、能力短板等现实挑战。推动AI与“教联体”深度融合，需要在技术创新与风险防控之间找到平衡，在资源整合与权益保障之间建立规范。
“教联体”的AI应用需要采集学生的健康数据、学习数据、家庭信息等敏感内容，部分家长已对数据安全表示担忧。如何在数据共享与隐私保护之间建立平衡，是AI赋能的首要前提。当前存在的主要风险包括数据跨部门流转中的泄露风险、AI算法对学生的标签化歧视、数据过度采集等问题。
破解这一难题需要“技术+制度”双重保障：在技术层面，采用数据加密、联邦学习等技术，实现“数据可用不可见”，确保各部门在不获取原始数据的前提下完成协同分析；在制度层面，建立“教联体”数据安全管理规范，明确数据采集范围、使用权限、存储期限，严格落实数据采集“最小必要”原则，学生与家长拥有数据查询、更正、删除的权利。同时，加强对AI算法的伦理审查，避免因算法偏见导致教育不公，让技术始终服务于学生成长。
AI赋能“教联体”需要完善的数字基础设施支撑，但我国部分中西部地区、乡村学校仍存在网络覆盖不足、智能设备匮乏等问题，导致“数字鸿沟”转化为“教育鸿沟”。同时，不同部门、学校的数字平台标准不一，数据难以互通，制约了AI协同效能的发挥。
解决这一问题需要“统筹规划+资源倾斜”：在国家层面，制定“教联体”数字平台建设标准，推动教育、卫生、公安等部门的数据标准统一，打破“信息孤岛”；在资源配置上，加大对中西部地区、乡村学校的数字基础设施投入，通过“教育新基建”项目保障智能设备全覆盖，并提供运维支持；在技术应用上，开发适用于低网络环境的轻量化AI应用，确保资源匮乏地区也能享受技术红利，让AI赋能真正实现普惠。
AI技术的落地应用，离不开教师、家长、社区工作者等主体的能力支撑。当前部分教师缺乏AI工具使用技能，难以有效利用智能平台开展协同育人；部分家长对AI技术存在抵触心理，担心其替代亲子互动。这种能力短板与认知偏差，制约了AI赋能的实际效果。
提升应用能力需要“分层培训+场景引导”：针对教师，将AI应用能力纳入教师培训体系，结合“教联体”六大任务设计实操课程，如如何使用AI平台对接场馆资源、如何解读学生成长画像；针对家长，通过“家校AI课堂”“线上体验活动”等形式，普及AI教育工具的使用方法，消除技术焦虑，引导家长正确看待AI在家庭教育中的辅助作用；针对社区工作者，开展AI资源对接与服务管理培训，提升其利用智能平台组织社会实践、提供教育服务的能力。通过全方位能力提升，让各主体真正成为AI赋能的参与者与受益者。
四、构建AI赋能的协同育人新生态
随着“教联体”建设向县域全覆盖推进，AI技术的应用将从试点探索走向规模化推广，未来的协同育人新生态将呈现“技术更智能、协同更深度、服务更温暖”的特征，真正实现“以学生为中心”的育人目标。
未来的AI技术将更具“人性化”与“智能化”，从简单的功能实现升级为深度的育人伙伴。在交互方式上，语音交互、情感识别等技术将让AI心理助手、家庭教育助手更具亲和力，能精准感知学生与家长的情绪需求；在能力升级上，AI将实现从“数据分析”到“智慧决策”的跨越，如针对区域教育问题自动生成“教联体”协同方案，为政府决策提供科学支撑；在应用场景上，AI将融入更多育人细节，如智能书包监测学生负重、AI台灯保护视力、智能手表实现家校社实时联动，让技术无缝融入学生成长过程。
AI技术将推动“教联体”从松散的部门联动升级为紧密的育人共同体。在组织形态上，可能出现“AI教联体运营中心”等新型机构，负责资源整合、数据管理、技术支持，成为协同育人的“智慧大脑”；在资源整合上，社会力量将更广泛参与，企业、公益组织可通过AI平台对接教育需求，提供定制化服务；在区域协作上，AI将打破县域壁垒，实现优质教育资源的跨区域共享，如东部名校的AI教学资源可精准帮扶西部乡村学校，推动教育均衡发展。这种生态共荣模式，让协同育人的力量从政府推动转向多方主动参与。
无论技术如何发展，AI始终是协同育人的工具，其核心价值在于服务学生的全面发展。未来的AI应用将更注重“技术温度”，避免过度依赖数据与算法而忽视人文关怀。如AI心理助手在提供专业建议的同时，会引导学生与家长进行面对面沟通；AI匹配的社会实践项目，会充分尊重学生的兴趣与意愿；AI生成的成长报告，会避免简单的量化评价，而是突出学生的个性与进步。这种“技术+人文”的融合模式，让AI真正成为守护学生成长的“智慧伙伴”。
结语：以AI为翼，共筑协同育人新蓝图
全国家校社协同育人“教联体”建设的推进，标志着我国基础教育正从“单兵作战”迈向“协同攻坚”的新阶段。AI技术的融入，不仅是技术层面的升级，更是育人理念的革新——它让协同育人从模糊的价值倡导，转化为精准的实践行动；从少数人的经验探索，升级为可复制、可推广的系统模式。
推动AI与“教联体”深度融合，需要政府做好顶层设计，完善数据标准与安全规范；需要学校发挥主导作用，提升教师AI应用能力；需要家庭主动参与，理性看待技术的辅助价值；需要社会各方协同发力，共同构建开放、安全、智能的育人生态。当AI的技术理性与教育的人文关怀相遇，当学校的专业引领、家庭的温暖陪伴、社会的资源支持通过技术纽带紧密联结，“教联体”必将成为守护青少年健康成长的“大本营”，为教育强国建设筑牢坚实根基。
2027年县域全覆盖的目标并不遥远，当AI架起的协同桥梁贯通城乡、连接家校，每个孩子都将在全方位、个性化的育人环境中，实现身心健康全面发展，这正是“教联体”建设的初心，也是AI赋能教育的终极价值。
