WB是很多小伙伴都会用到的实验技术,而对于最终WB图片的处理也是各自有各自的手段,不过主流主要分为两大派:PPT或者Adobe Photoshop/Illustrator。下...

WB是很多小伙伴都会用到的实验技术,而对于最终WB图片的处理也是各自有各自的手段,不过主流主要分为两大派:PPT或者Adobe Photoshop/Illustrator。下...
https://mp.weixin.qq.com/s/bCkZ4L9IJTJTFUWKJMsuFw 来自联川生物 什么是motif? 有特征的短序列,一般认为它是拥有生物学功...
(以生信SCI为例) 1)研究情况,PubMed直接检索,看显示的数量程度,基础科研<300,生信类<100,研究的不算很多,创新度还是不错的 2)可行性分析:课题背景检索,...
SingleR包可基于参考数据集,实现对单细胞数据细胞类型的自动注释。celldex包提供若干常用的人/老鼠的注释细胞类型的Bulk RNA-seq/microarray参考...
国自然基金的创新性要求比SCI高多了,SCI文章主要还是把故事讲完整,有逻辑性,能自圆其说即可(当然,IF高的对创新性要求还是比较高的);基金不一样,会更加注重未来的发展方向...
我们一直强调框架思维,那么最框架(也最硬核)的课题思路是什么样的? 【A因素-B基因(研究主角)-C通路-D表型】 1)首先A因素与疾病的D表型相关(已知,文献很多报道) 2...
上一篇10x单细胞分析[http://www.personalbio.cn/Science_ProductIntro.aspx?classid=2&id=107&navcla...
一个好的课题:创新性关键+内容设计严谨周密,创新性是课题的基本(不论什么层次的SCI,多少都是有点创新的~) 而内容设计,也就是我们本次想强调的课题设计可以思考的维度,需要我...
提高IF的两大挖掘思路介绍:广度+深度。 要知道现在结合套路,单纯工具类的生信SCI并不好发。以下2个方法可以提升下IF 1.重点选出一个新分子,展开后续研究,如实验展开比较...
scRNAseq免疫细胞注释: 免疫细胞注释-1:T细胞[https://www.jianshu.com/p/0127c9b380c9] 免疫细胞注释-2:髓系细胞[http...
挖掘公共单细胞数据集时,会遇到常见各种单细胞测序数据格式。现总结如下,方便自己日后调用,以创建Seurat对象(1)barcodes.tsv.gz、features.tsv....
首先,不是所有的数据都一定能再发,比如别人就用了这个数据集(都是一个数据集,重复的可能性很大)分析了一个结果,你还拿这个数据集分析了类似甚至一样的结果,那就没意义了,算是“盗...
对于基础科研同学而言,生信最大的作用可能就是筛选靶标,用于后续实验了。。。。 从GEO数据库,ArrayExpress数据库以及TCGA数据中获取芯片数据并从中筛选基因的流程...
原文见Seurat - Guided Clustering Tutorial, Compiled: April 17, 2020 #1 Seurat安装 #2 数据下载 Pe...
一、TCGA的样本名:TCGA - A6 - 6650 -01A- 11R -1774- 07 TCGA:Project 项目名称 A6:Tissue source site...
这次分享的内容比较重磅了,也算是大家“拼命”抢先发表生信SCI的硬干货来源。 学习一个新内容,掌握最快的方法就是:专题性学习。把本领域的内容,从综述-机制-发表的SCI,全部...
下面给大家展现的是4篇2019年的5分生信文章。这4篇文章都是纯生信分析的文章并且在2019年还能登顶5分杂志。4篇文章每个都有自己的创新角度,我们一个一个来分析。 01-m...
生信SCI的各大热点,一直关注的学员可能都熟悉,主要集中在以下几个领域: 1.多肿瘤(泛癌):找共享基因,涉及肿瘤类型、样本类型和分子纬度 2.多组学(主要DNA甲基化m6A...