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ODPS的wm_concat函数在行转列的时候非常有用，但在行转列的过程中的排序问题常常难以控制。官网的order子句在3.6.2版本中用不了，所以简单写了个SQL来实现： ...

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这里记录的都是我的思考和感悟，偶尔回头看看，有些观点已经幼稚，有些历久弥新。 有些观点总结的还不错，被人看到了，学会了，甚至稍稍重混后作为自己的观点去兜售，这如何控制？就像用...

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2019年从ICT到了制造业，跨入了一个完全陌生的领域，对年近不惑的IT老兵，挑战很大。心态意识，思维方式，团队融入与协作，快速学习，知识嫁接，有效输出等等，是每天都逐步微调...

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从实践来看，这可能是个伪命题。 先行行业从BI、数仓开始，一点点积累起来全公司的数据，这个过程非常漫长，而且过程中会有多个领域或子公司造的多个数仓。然后，或者小鱼吃大鱼的方式...

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从打工视角，只能给出建议，知道大致正确的方向，也没法表达和担当。简单来说，只能接活和干活，然后被收割成果。如果跳不出打工思维，会一直在这个层面转圈。 从Leader视角，大致...

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“中台”是战略目标，而不只是一个平台。 数据中台建设到现在，从最初的物理、逻辑统一的平台，到多租户的物理统一、逻辑隔离的模式，到物理也可以分散、仅仅标准统一的方式，是一次次的...

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直线距离不一定最短。 大家都说“中台”好，但跨领域的数据共享，会动了很多人的奶酪，自然会招致多方的阻碍。方法不得当，就会做成叶公好龙。 但真龙以这么突兀的方式到来，确实也怪吓人的。

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数据中台架构要因势利导，灵活调整策略，多方妥协，以更快达到目标。 脆弱的反面是更power，而不是不脆弱。从这个视角重新审视如下的5个事情：1. 问题 脆弱点：提前预防问题，...

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做数据中台，财务数据是关键的一环。一个大数据系统内只有业务数据，走不远，很快就到了天花板。 财务数据就像涡轮增压一样，极大提示整体数据的价值，业财融合。 财务数据的入驻靠机遇...

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数据中台的建设，大家都希望充分借鉴行业先进的经验教训，避免再踩别人已经证实的坑。而建设过程中，往往事与愿违。 数据中台的建设经验，就像是开车需要司机，学习需要方法这类常识一样...

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培训面向的人少，能力差距不大。而演讲是面向更多的行业、能力和视野迥异的人群。 一旦弄反了，就会闹笑话。比如DG办公室的第一次培训，虽然说是培训，材料也是按照培训做的，但现场的...

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能够有效的传递价值，自身才能更有价值。个体，团队，独立组织都一样，价值很大，传递不出来，突破不了天花板。 长期搞技术的人，张口就很专业，只能在了解这些专业的层次、范围里转圈，...

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我家两个孩子喜欢抢玩具，觉得自己的玩具没有别人的玩具好。 职场中也有这样的人，自己的工作做不好，喜欢抢别人成型的活。主动琢磨如何收割别人成果的是有心机，这种还好，也是职场中正...

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VV6的L2+自动驾驶，高速开车过程中驾驶员好像没有存在感，只需要双手扶着方向盘。 但大家都知道驾驶员非常重要，没有驾驶员的VV6，是没人敢坐的。 驾驶员有经验，知道方向、目...

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缺少从大到小的层层逻辑关系，缺少内容的详细核实勘测。就会存在被挑战的风险。

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数据治理是实践性非常强的一类工程，工作中要贴近一线，听得见炮火，打得开金字塔，才可能指挥好。 高高在上，颐指气使，闭门造车，拈轻怕重，这种想法一旦出现，短期显现不出来，长期下...

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制造业的数据治理，没有成熟的实践经验可借鉴，是一个探索的过程。这个过程一定要快，才能抢得先机。 如何才能“快”？ 太阳之下，没有新鲜事。了解、理解、转换和借鉴其他行业的成熟经验。

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有人区能够充分借鉴经验教训不犯错，无人区能够快速试错调整，就是快。